Autokorelasi Spasial Kasus Tuberkulosis di Kabupaten Muaro Jambi Tahun 2018-2020

Gema Wiralodra Pub Date : 2022-10-31 DOI:10.31943/gemawiralodra.v13i2.282

Helmi Suryani Nasution, M. Syukri

{"title":"Autokorelasi Spasial Kasus Tuberkulosis di Kabupaten Muaro Jambi Tahun 2018-2020","authors":"Helmi Suryani Nasution, M. Syukri","doi":"10.31943/gemawiralodra.v13i2.282","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tuberkulosis tidak hanya menjadi masalah di tingkat global dan Indonesia tetapi juga di Provinsi Jambi. Penularan TB dapat membentuk klaster baik secara tempat maupun waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi klaster atau autokorelasi spasial TB di Kabupaten Muaro Jambi tahun 2018-2020. Data sekunder berupa jumlah agregat semua kasus TB yang memulai pengobatan di tahun 2018-2020 diperoleh dari Sistem Informasi Tuberkulosis Terpadu (SITB) berbasis pelaporan online.Unit analisis adalah desa/kelurahan. Analisis Getis Ord G* dilakukan untuk mengidentifikasi wilayah klaster TB. Jumlah semua kasus TB selama tiga tahun adalah 1.194 kasus. Kasus TB terlihat mengelompok baik di wilayah yang padat penduduk maupun tidak. Karena angka cakupan pengobatan yang masih rendah maka analisis spasial berdasarkan notifikasi akan berbeda dengan analisis spasial berdasarkan insiden. Selain peningkatan penemuan kasus TB baik secara pasif maupun aktif, diperlukan juga penguatan sistem surveilans TB. Penelitian spasial lain yang memasukkan variable sosio-demografi, ekonomi, lingkungan, dan lain sebagainya dengan menggunakan analisis lebih lanjut seperti Geographically Weighted Regression (GWR) juga diperlukan.","PeriodicalId":382685,"journal":{"name":"Gema Wiralodra","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Gema Wiralodra","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31943/gemawiralodra.v13i2.282","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Tuberkulosis tidak hanya menjadi masalah di tingkat global dan Indonesia tetapi juga di Provinsi Jambi. Penularan TB dapat membentuk klaster baik secara tempat maupun waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi klaster atau autokorelasi spasial TB di Kabupaten Muaro Jambi tahun 2018-2020. Data sekunder berupa jumlah agregat semua kasus TB yang memulai pengobatan di tahun 2018-2020 diperoleh dari Sistem Informasi Tuberkulosis Terpadu (SITB) berbasis pelaporan online.Unit analisis adalah desa/kelurahan. Analisis Getis Ord G* dilakukan untuk mengidentifikasi wilayah klaster TB. Jumlah semua kasus TB selama tiga tahun adalah 1.194 kasus. Kasus TB terlihat mengelompok baik di wilayah yang padat penduduk maupun tidak. Karena angka cakupan pengobatan yang masih rendah maka analisis spasial berdasarkan notifikasi akan berbeda dengan analisis spasial berdasarkan insiden. Selain peningkatan penemuan kasus TB baik secara pasif maupun aktif, diperlukan juga penguatan sistem surveilans TB. Penelitian spasial lain yang memasukkan variable sosio-demografi, ekonomi, lingkungan, dan lain sebagainya dengan menggunakan analisis lebih lanjut seperti Geographically Weighted Regression (GWR) juga diperlukan.

查看原文本刊更多论文

结核病不仅是全球和印度尼西亚的一个问题，也是Jambi省的一个问题。结核病传染可以在时间和地点形成集群。本研究旨在于2018-2020年Muaro Jambi区确定集群或自身空间相关性结核病。总数量的所有次要数据年开始治疗的结核病病例2018-2020来自在线报告肺结核(SITB)为基础的综合信息系统。分析单位是村庄/城市进行了薄G*震级分析，以确定结核群集区域。过去三年所有结核病病例的总数为1194例。结核病病例在人口稠密和人口稠密地区都有密集的群体。由于治疗率仍然很低，基于通知的空间分析将不同于基于事件的空间分析。除了被动和主动结核病病例的发现增加外，还需要加强结核病监控系统。另一项涉及社会人口、经济、环境等变量的空间研究也是必要的，因为它使用了进一步的分析，如GWR。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Gema Wiralodra

自引率

0.00%

发文量