Classification scheme of initial data for intelligent system of expert assessing visually identified defects and damage

Abstract

Цель исследования заключается в разработке схемы классификации исходных данных (изображений) для создания интеллектуальной системы поддержки при принятии управленческих решений в системе экспертной оценки визуально оцениваемых дефектов и повреждений зданий и сооружений на опасных производственных объектах. Исходные данные собраны в 2021-2022 гг. на одном из ведущих промышленных предприятий черной металлургии в России. В работе использованы методы декомпозиции, анализа и синтеза. В результате проведенного исследования разработана схема классификации исходных данных, что является основой для создания интеллектуальной системы поддержки экспертной оценки визуально оцениваемых дефектов и повреждений зданий и сооружений на опасных производственных объектах. The purpose of the study is to develop a classification scheme for source data (images) to develop an intelligent support system for making management decisions in the expert evaluation system of visually assessed defects and damage to buildings and structures at hazardous production facilities. The object of the study is the technical condition of buildings and structures at hazardous production facilities, the subject of the study is the classification of initial data for the development of an intelligent system. The initial data were collected in 2021-2022 at one of the leading industrial enterprises of ferrous metallurgy in Russia. The methods of decomposition, analysis and synthesis are used in the research. As a result of the study, the authors presented a classification scheme of the initial data as the basis for developing an intelligent system to support the expert assessment of visually assessed defects and damage to buildings and structures at hazardous production facilities.