UM ESTUDO SOBRE ANÁLISE, REPRESENTAÇÃO E DETECÇÃO DE INTENÇÕES DE CRIMINOSOS EM POSTAGENS EM MÍDIA SOCIAL

Atas da conferência Ibero-Americana WWW/Internet 2019 Pub Date : 2019-12-05 DOI:10.33965/ciawi2019_201914l004

Ricardo Resende de Mendonça, Ferrucio de Franco Rosa, Rodrigo Bonacin

{"title":"UM ESTUDO SOBRE ANÁLISE, REPRESENTAÇÃO E DETECÇÃO DE INTENÇÕES DE CRIMINOSOS EM POSTAGENS EM MÍDIA SOCIAL","authors":"Ricardo Resende de Mendonça, Ferrucio de Franco Rosa, Rodrigo Bonacin","doi":"10.33965/ciawi2019_201914l004","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"As mídias sociais se transformaram em um instrumento de comunicação entre criminosos, para planejamento e execução de crimes, bem como para recrutar novos membros. Eles utilizam diferentes estratégias de comunicação, tais como linguagens cifradas e gírias restritas a grupos ou facções para burlar investigações. A pesquisa por ferramentas e técnicas para apoiar a atividade investigativa e o processo de prevenção de crimes são de extrema importância; particularmente, a análise e detecção de intenções relacionadas a crimes. Os aspectos tecnológicos, humanos e sociais relacionados a este problema, torna-o um campo rico de estudo, envolvendo a interação entre IHC (Interação Humano-Computador) com diversas áreas de pesquisa. Pesquisas ligadas às áreas de segurança de informação, linguística, aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural, têm contribuído para o avanço na análise e detecção de intenções em mídia social. Este artigo apresenta uma revisão quasi -sistemática da literatura sobre análise, representação e detecção de intenções de criminosos em postagens em mídia social. 27 estudos foram analisados de acordo com as abordagens utilizadas (ex.: técnicas de aprendizagem de máquina),","PeriodicalId":430906,"journal":{"name":"Atas da conferência Ibero-Americana WWW/Internet 2019","volume":"161 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Atas da conferência Ibero-Americana WWW/Internet 2019","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33965/ciawi2019_201914l004","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

As mídias sociais se transformaram em um instrumento de comunicação entre criminosos, para planejamento e execução de crimes, bem como para recrutar novos membros. Eles utilizam diferentes estratégias de comunicação, tais como linguagens cifradas e gírias restritas a grupos ou facções para burlar investigações. A pesquisa por ferramentas e técnicas para apoiar a atividade investigativa e o processo de prevenção de crimes são de extrema importância; particularmente, a análise e detecção de intenções relacionadas a crimes. Os aspectos tecnológicos, humanos e sociais relacionados a este problema, torna-o um campo rico de estudo, envolvendo a interação entre IHC (Interação Humano-Computador) com diversas áreas de pesquisa. Pesquisas ligadas às áreas de segurança de informação, linguística, aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural, têm contribuído para o avanço na análise e detecção de intenções em mídia social. Este artigo apresenta uma revisão quasi -sistemática da literatura sobre análise, representação e detecção de intenções de criminosos em postagens em mídia social. 27 estudos foram analisados de acordo com as abordagens utilizadas (ex.: técnicas de aprendizagem de máquina),

查看原文本刊更多论文

一项关于分析、表征和检测社交媒体帖子中犯罪意图的研究

社交媒体已经成为罪犯之间的沟通工具，用于策划和执行犯罪，以及招募新成员。他们使用不同的沟通策略，如加密语言和俚语，仅限于团体或派系，以规避调查。研究支持调查活动和预防犯罪过程的工具和技术是极其重要的;特别是分析和发现与犯罪有关的意图。与这一问题相关的技术、人文和社会方面使其成为一个丰富的研究领域，涉及人机交互与几个研究领域之间的相互作用。信息安全、语言学、机器学习和自然语言处理等领域的研究有助于社交媒体意图分析和检测的进展。本文对社交媒体上犯罪意图的分析、表征和检测进行了准系统的文献综述。根据所使用的方法(如机器学习技术)，对27项研究进行了分析

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Atas da conferência Ibero-Americana WWW/Internet 2019

自引率

0.00%

发文量