Vers une remise en géométrie automatique des anciennes prises de vue aériennes photogrammétriques

Arnaud Le Bris, S. Giordano, C. Mallet
{"title":"Vers une remise en géométrie automatique des anciennes prises de vue aériennes photogrammétriques","authors":"Arnaud Le Bris, S. Giordano, C. Mallet","doi":"10.52638/rfpt.2018.417","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Les prises de vues aériennes photogrammétriques anciennes sont un outil unique et assez peu exploité pour le suivi des changements 3D d'occupation du sol au cours du siècle passé. Ces études restent toutefois limitées en termes de surface et de nombre de dates concernées, du fait de l'absence de méthode automatique pour géoréférencer finement les images anciennes, le principal verrou résidant dans l'identification de points d'appui en nombre et en densité suffisants. Ce papier propose une approche photogrammétrique en deux étapes. La mise en place absolue des images est d'abord calculée automatiquement de manière approchée à partir des métadonnées basiques associées aux archives. Elles est suivie d'une détection automatique de points d'appui utilisés ensuite pour l'amélioration de ce géoréférencement. Ortho-images et MNS récents sont pris comme référence pour toutes les dates. La détection automatique de points d'appui se fait par comparaison de cette ortho-image de référence avec celle calculée à partir du géoréférencement approché des clichés anciens. Une aérotriangulation de la prise de vues peut alors être calculée à partir de ces points. \n ","PeriodicalId":285609,"journal":{"name":"Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-09-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.417","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Les prises de vues aériennes photogrammétriques anciennes sont un outil unique et assez peu exploité pour le suivi des changements 3D d'occupation du sol au cours du siècle passé. Ces études restent toutefois limitées en termes de surface et de nombre de dates concernées, du fait de l'absence de méthode automatique pour géoréférencer finement les images anciennes, le principal verrou résidant dans l'identification de points d'appui en nombre et en densité suffisants. Ce papier propose une approche photogrammétrique en deux étapes. La mise en place absolue des images est d'abord calculée automatiquement de manière approchée à partir des métadonnées basiques associées aux archives. Elles est suivie d'une détection automatique de points d'appui utilisés ensuite pour l'amélioration de ce géoréférencement. Ortho-images et MNS récents sont pris comme référence pour toutes les dates. La détection automatique de points d'appui se fait par comparaison de cette ortho-image de référence avec celle calculée à partir du géoréférencement approché des clichés anciens. Une aérotriangulation de la prise de vues peut alors être calculée à partir de ces points.  
旧的摄影测量航拍照片的自动几何回归
旧的航空摄影测量照片是一种独特的工具,很少被用于监测上个世纪的三维土地覆盖变化。然而,由于缺乏对旧图像进行精确地理参考的自动方法,这些研究在面积和日期方面仍然受到限制,主要障碍在于确定足够数量和密度的支撑点。本文提出了两步摄影测量方法。首先,图像的绝对位置是根据与档案相关的基本元数据自动近似计算的。接下来是支点的自动检测,然后用于改进地理参考。所有日期均以正射影像和最近的MNS为参考。支撑点的自动检测是通过将参考正交像与旧照片的近似地理参考计算得到的正交像进行比较来完成的。然后可以从这些点计算出拍摄的航空三角测量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信