Plataformas de visualización de datos tolerantes a fallos por medio de MongoDB.

Abstract

Para el siguiente trabajo de investigacion se analizan las funcionalidades de un sistema distribuido para visualizacion de datos, por medio de un cluster de almacenamiento tolerante a fallos que permita el analisis estadistico, mediante la integracion de herramientas. Se utiliza para experimentacion datos abiertos del Instituto Nacional de Estadisticas y Censos sobre matrimonios correspondientes al 2018. Se ha integrado MongoDB Atlas y Compass, que permiten la visualizacion de datos en un esquema distribuido en la nube. Se realiza la carga de datos que seran mostrados mediante graficos y analisis detallado de cada uno. El uso de MongoDB Atlas para el modelado de documentos resulta simple de desplegar y proporciona funcionalidades para una mayor adaptabilidad escalable a los desarrolladores y analistas de datos. Posee interfaces graficas utiles al momento de trabajar con bases de datos, tambien interpreta diferentes lenguajes, siendo una de las herramientas que ayudara en la actualidad y futuras generaciones al tratar con modelos de consultas. Este trabajo esta enfocado para fines educativos con el objetivo de realizar la visualizacion de los datos y hacer replicas de la informacion mediante servidores en la nube, se plantean asuntos a discutir en la implementacion de estas herramientas para futuras investigaciones. Los resultados muestran las funciones de cluster tolerante a fallos con herramientas de visualizacion agiles y simples de implementar, por lo que es una alternativa a evaluar para las organizaciones con necesidades de plataformas de visualizacion.