Uso de GPUs na resolução do Problema da Mochila Multidimensional

D. V. X. Lemos, Humberto J. Longo
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Abstract

O problema da mochila multidimensional (MKP) é um problema clássico da área de otimização combinatória. Embora tenha muitas aplicações práticas, não se conhece qualquer algoritmo de complexidade polinomial para a sua resolução, ou seja, pertence à classe NP-difícil. Essa situação tem levado à busca por técnicas mais eficientes para a sua resolução. Contudo, mesmo as abordagens mais promissoras não conseguem resolver instâncias de maior porte em um tempo computacional aceitável. Isso tem motivado o uso de paralelismo em sua resolução e, particularmente, a adoção de GPUs devido à possibilidade de processar em paralelo grandes volumes de dados. Nesse contexto, o presente trabalho tem o objetivo de identificar, por meio de uma revisão sistemática da literatura, o estado da arte das técnicas que utilizam processos de GPUs para resolver o MKP.
利用gpu解决多维背包问题
多维背包问题是组合优化领域的经典问题。虽然它有许多实际应用,但目前还没有已知的多项式复杂度算法来解决它,即它属于NP- hard类。这种情况促使人们寻求更有效的技术来解决这些问题。然而,即使是最有前途的方法也不能在可接受的计算时间内解决更大的实例。这激发了并行分辨率的使用,特别是gpu的采用,因为并行处理大量数据的可能性。在此背景下,本研究旨在通过系统的文献综述,确定使用gpu处理来解决mmp的技术现状。
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