Técnicas de Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial Aplicadas ao Diagnóstico Odontológico

Abstract

Na odontologia, técnicas de imageamento auxiliam na análise de regiões inacessíveis no exame clínico e, consequentemente, desempenham um papel fundamental no apoio ao diagnóstico. A vasta demanda por imagens é motivação para o desenvolvimento de um sistema de classificação automática que possa ser usado para suporte ao diagnóstico. Neste trabalho uma versão modificada do algoritmo K-Means é implementada para segmentação de radiografias panorâmicas, a qual levou a resultados levemente superiores aos obtidos com os algoritmos K-Means, Fuzzy K-Means e Morphological Chan Vese. Além disso, é proposto um sistema de classificação automática para detecção de lesões em dentes molares na região da maxila para tomografias computadorizadas de feixe cônico, com acurácia de até 81,25%.