{"title":"Classification automatisée : rêve ou réalité ? Analyse critique de l’usage du text mining pour la conception de vocabulaires contrôlés","authors":"Raphael Hubain, Seth van Hooland, Ruben Verborgh","doi":"10.3917/I2D.162.0070","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"[etude] L’usage du traitement automatique des langues pour la classification et l’annotation documentaire reste aujourd’hui un reve plus qu’une realite. Pourtant, plus que jamais, les organisations font face a de grandes difficultes dans la gestion de leurs documents. Les vocabulaires controles permettent certes d’organiser les contenus, mais toutes les organisations ne disposent pas de ressources suffisantes pour en implementer. Au travers d’une etude de cas dans le secteur pharmaceutique, les auteurs de cet article, Raphael HUBAIN, Seth van HOOLAND et Ruben VERBORGH, demontrent comment un etablissement de taille reduite peut concevoir un vocabulaire controle et indexer semantiquement ses contenus et ce, sans dependance vis-a-vis d’un fournisseur de logiciel grâce a des outils open source. Les donnees d’evaluation sont mises a disposition afin d’appliquer la methodologie a d’autres domaines d’application.","PeriodicalId":332057,"journal":{"name":"Documentaliste-sciences De L'information","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Documentaliste-sciences De L'information","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3917/I2D.162.0070","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
[etude] L’usage du traitement automatique des langues pour la classification et l’annotation documentaire reste aujourd’hui un reve plus qu’une realite. Pourtant, plus que jamais, les organisations font face a de grandes difficultes dans la gestion de leurs documents. Les vocabulaires controles permettent certes d’organiser les contenus, mais toutes les organisations ne disposent pas de ressources suffisantes pour en implementer. Au travers d’une etude de cas dans le secteur pharmaceutique, les auteurs de cet article, Raphael HUBAIN, Seth van HOOLAND et Ruben VERBORGH, demontrent comment un etablissement de taille reduite peut concevoir un vocabulaire controle et indexer semantiquement ses contenus et ce, sans dependance vis-a-vis d’un fournisseur de logiciel grâce a des outils open source. Les donnees d’evaluation sont mises a disposition afin d’appliquer la methodologie a d’autres domaines d’application.