TOPRAKSIZ TARIM DA ÇİLEK OLGUNLUGUNUN YAPAY ZEKÂ TEKNİKLERİ KULLANILARAK TESPİTİ

Muhammed Mücahit Arvas, Ahmet Çınar
{"title":"TOPRAKSIZ TARIM DA ÇİLEK OLGUNLUGUNUN YAPAY ZEKÂ TEKNİKLERİ KULLANILARAK TESPİTİ","authors":"Muhammed Mücahit Arvas, Ahmet Çınar","doi":"10.59287/icsis.624","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Yüksek kaliteli çilek mahsullerinin yetiştirilmesi, zamanında hasat sağlamak için olgunluğun doğrubir şekilde tespit edilmesini gerektirir. Bu çalışma da olgun bir çilek tespit projesinin geliştirilmesi veuygulanması için bulut tabanlı bir Google Colaboratory ortamı kullanılmıştır. Görüntü verileri pluckableve unpluckable olarak iki sınıftan oluşmaktadır. Bu çalışma Roboflow ortamında Latest_coco_rgb adlı veriseti kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Veri seti 1092 çilek görüntüsünden oluşmaktadır. Olgunluk tespiti içinReal-Time Object Detection ağına ait YOLOv7 algoritması ile Python programlama dili tercih edilmiştir.Yapay zeka, öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevleriyerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesini ifade eder. Yapay zeka, sağlık, finans, ulaşım vedaha fazlasını içeren çok çeşitli alanlardaki uygulamalarla son yıllarda giderek daha önemli hale geldi. Buçalışmada topraksız tarımda yapay zeka teknikleri ile olgunlaşmış çilek tespiti yapılmıştır. Dikey tarım,kentsel alanlarda mahsul yetiştirmenin daha verimli ve sürdürülebilir bir yolunu sağlayarak gelenekseltarımda devrim yaratma potansiyeline sahip yeni bir teknolojidir. Dikey tarımda çilek üretimi, iklimdeğişkenliği, haşere ve hastalık baskısı ve sınırlı alan gibi geleneksel tarla üretiminin sınırlamalarını aşmapotansiyeli nedeniyle büyük ilgi görmüştür. Dikey tarım, sıcaklık, ışık ve besin kaynağının hassas kontrolüile yıl boyunca üretime olanak sağlayan kontrollü bir ortam sağlar. Dikey tarım, su kullanımında önemlibir azalma sağlar ve böcek ilacı ve herbisit ihtiyacını ortadan kaldırır. 1092 görüntü üzerinde yapılançalışmada tatmin edici sonuçlar elde edilmiştir.","PeriodicalId":178836,"journal":{"name":"International Conference on Scientific and Innovative Studies","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Conference on Scientific and Innovative Studies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59287/icsis.624","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Yüksek kaliteli çilek mahsullerinin yetiştirilmesi, zamanında hasat sağlamak için olgunluğun doğrubir şekilde tespit edilmesini gerektirir. Bu çalışma da olgun bir çilek tespit projesinin geliştirilmesi veuygulanması için bulut tabanlı bir Google Colaboratory ortamı kullanılmıştır. Görüntü verileri pluckableve unpluckable olarak iki sınıftan oluşmaktadır. Bu çalışma Roboflow ortamında Latest_coco_rgb adlı veriseti kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Veri seti 1092 çilek görüntüsünden oluşmaktadır. Olgunluk tespiti içinReal-Time Object Detection ağına ait YOLOv7 algoritması ile Python programlama dili tercih edilmiştir.Yapay zeka, öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevleriyerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesini ifade eder. Yapay zeka, sağlık, finans, ulaşım vedaha fazlasını içeren çok çeşitli alanlardaki uygulamalarla son yıllarda giderek daha önemli hale geldi. Buçalışmada topraksız tarımda yapay zeka teknikleri ile olgunlaşmış çilek tespiti yapılmıştır. Dikey tarım,kentsel alanlarda mahsul yetiştirmenin daha verimli ve sürdürülebilir bir yolunu sağlayarak gelenekseltarımda devrim yaratma potansiyeline sahip yeni bir teknolojidir. Dikey tarımda çilek üretimi, iklimdeğişkenliği, haşere ve hastalık baskısı ve sınırlı alan gibi geleneksel tarla üretiminin sınırlamalarını aşmapotansiyeli nedeniyle büyük ilgi görmüştür. Dikey tarım, sıcaklık, ışık ve besin kaynağının hassas kontrolüile yıl boyunca üretime olanak sağlayan kontrollü bir ortam sağlar. Dikey tarım, su kullanımında önemlibir azalma sağlar ve böcek ilacı ve herbisit ihtiyacını ortadan kaldırır. 1092 görüntü üzerinde yapılançalışmada tatmin edici sonuçlar elde edilmiştir.
种植优质草莓作物需要准确检测成熟度,以确保及时收获。本研究利用基于云的 Google Colaboratory 环境开发并实施了一个成熟草莓检测项目。图像数据包括两类:可摘和不可摘。本研究在 Roboflow 环境中使用名为 Latest_coco_rgb 的数据集进行。该数据集包含 1092 张草莓图像。在成熟度检测方面,使用了实时物体检测网络的 YOLOv7 算法和 Python 编程语言。近年来,人工智能变得越来越重要,在健康、金融、交通等多个领域都有应用。本研究利用人工智能技术对无土栽培中成熟草莓进行了检测。垂直农业是一项新兴技术,有可能彻底改变传统农业,为城市地区提供一种更高效、更可持续的作物种植方式。由于垂直耕作具有克服传统田间生产的局限性(如气候多变性、病虫害压力和空间有限)的潜力,草莓生产在垂直耕作中引起了极大的兴趣。垂直栽培提供了一个可控环境,可以全年生产,精确控制温度、光照和养分供应。垂直耕作大大减少了用水量,无需使用杀虫剂和除草剂。对 1092 幅图像进行了分析,结果令人满意。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信