Implementasi Home Security And Fire Detection System Berbasis Telegram

Muhamad Hafiz Servo Fadillansyah, I. Anshory
{"title":"Implementasi Home Security And Fire Detection System Berbasis Telegram","authors":"Muhamad Hafiz Servo Fadillansyah, I. Anshory","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7007","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Keamanan rumah merupakan hal yang harus diwaspadai mengingat banyaknya kejadian pencurian dan pelanggaran yang dapat mengakibatkan kerugian besar untuk pemilik rumah. Perlu diterapkan sistem keamanan khususnya pada pintu rumah agar lebih aman, tetapi juga harus ada penambahan sistem keamanan bertingkat untuk meminimalisir terjadinya tindak kriminal lainnya di dalam rumah. Metode penelitian yang penulis gunakan adalah metode pengembangan prototipe. Metode tersebut menggunakan pendekatan untuk membangun sebuah program secara cepat dan bertahap sehingga dapat segera dievaluasixoleh pengguna untuk mengumpulkan kebutuhan data serta perbaikan. Sistem keamanan ini menggunakan ESP32 CAM dengan penambahan NodeMCU 8266, sensor Gas MQ – 2 sebagai pendeteksi kebocoran gas, kamera ESP32 CAM sebagai penangkap objek berupa gambar serta NodeMCU 8266 sebagai pengatur output sensor Solenoid door lock, Micro servo, Relay dan Buzzer. Dari 2 masukan sensor tersebut akan diproses sinyal keluaran yang berupa notifikasi pada aplikasi chatbot Telegram, menampilkan live view face recognition pada library ESP32 CAM yang bisa diakses pada web dan pintu rumah yang otomatis membuka maupun menutup serta memberikan perintah secara on atau off pada output sensor yang dikendalikan oleh NodeMCU 8266 melalui perintah Telegram. Hasil dari pengujian sistem diharapkan mampu memberikan sensifitas yang baik pada sensor dan pengiriman data notifikasi pada Telegram dengan efektif.","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7007","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Keamanan rumah merupakan hal yang harus diwaspadai mengingat banyaknya kejadian pencurian dan pelanggaran yang dapat mengakibatkan kerugian besar untuk pemilik rumah. Perlu diterapkan sistem keamanan khususnya pada pintu rumah agar lebih aman, tetapi juga harus ada penambahan sistem keamanan bertingkat untuk meminimalisir terjadinya tindak kriminal lainnya di dalam rumah. Metode penelitian yang penulis gunakan adalah metode pengembangan prototipe. Metode tersebut menggunakan pendekatan untuk membangun sebuah program secara cepat dan bertahap sehingga dapat segera dievaluasixoleh pengguna untuk mengumpulkan kebutuhan data serta perbaikan. Sistem keamanan ini menggunakan ESP32 CAM dengan penambahan NodeMCU 8266, sensor Gas MQ – 2 sebagai pendeteksi kebocoran gas, kamera ESP32 CAM sebagai penangkap objek berupa gambar serta NodeMCU 8266 sebagai pengatur output sensor Solenoid door lock, Micro servo, Relay dan Buzzer. Dari 2 masukan sensor tersebut akan diproses sinyal keluaran yang berupa notifikasi pada aplikasi chatbot Telegram, menampilkan live view face recognition pada library ESP32 CAM yang bisa diakses pada web dan pintu rumah yang otomatis membuka maupun menutup serta memberikan perintah secara on atau off pada output sensor yang dikendalikan oleh NodeMCU 8266 melalui perintah Telegram. Hasil dari pengujian sistem diharapkan mampu memberikan sensifitas yang baik pada sensor dan pengiriman data notifikasi pada Telegram dengan efektif.
基于电报的家庭安全与火灾探测系统的实现
考虑到大量的盗窃和侵犯行为可能给房主造成重大损失,家庭安全是一个需要考虑的问题。为了安全起见,需要在室内特别安装安全系统,但还必须增加多层安全系统,以减少家中其他犯罪的发生。作者使用的研究方法是原型开发方法。该方法采用了一种快速和渐进构建程序的方法,因此可以立即评估用户对数据需求和改进的需求。该安全系统使用ESP32凸轮,添加NodeMCU 8266,气体传感器MQ - 2作为气体泄漏探测器,ESP32摄像头作为捕获对象图像和NodeMCU 8266作为螺线管门锁,微伺机,继电器和蜂鸣器。2输入将处理传感器信号输出的通知在Telegram chatbot应用、展示live view脸识别的图书馆ESP32凸轮能通俗易懂的web和家的门自动打开和关闭命令控制的传感器输出的开或关NodeMCU 8266通过电报命令。系统测试的结果预计将能够有效地提供传感器和电报数据发送的良好芯片。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信