{"title":"Uma Aproximação Ótima para o Problema do Caixeiro Alugador⇤","authors":"L. L. C. Pedrosa, R. C. S. Schouery","doi":"10.5753/etc.2018.3146","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"No clássico Problema do Caixeiro Viajante (TSP), queremos encontrar uma rota que passa por um conjunto de n cidades e que minimize a dist ância total percorrida. Uma generalização conhecida é o chamada Problema do Caixeiro Alugador, em que a rota pode ser percorrida alugando-se um subconjunto de véıculos. Cada véıculo tem uma função de dist ância distinta, mas para cada véıculo alugado, paga-se uma taxa de retorno g 0. O objetivo é minimizar a soma das dist âncias percorridas mais as taxas de retorno. Neste trabalho, apresentamos uma O(log n)-aproximação para o problema. Esse algoritmo é assintoticamente ótimo já que também mostramos que n ão há aproximação com fator o(log n), a n ão ser que P = NP.","PeriodicalId":315906,"journal":{"name":"Anais do Encontro de Teoria da Computação (ETC)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Encontro de Teoria da Computação (ETC)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/etc.2018.3146","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
No clássico Problema do Caixeiro Viajante (TSP), queremos encontrar uma rota que passa por um conjunto de n cidades e que minimize a dist ância total percorrida. Uma generalização conhecida é o chamada Problema do Caixeiro Alugador, em que a rota pode ser percorrida alugando-se um subconjunto de véıculos. Cada véıculo tem uma função de dist ância distinta, mas para cada véıculo alugado, paga-se uma taxa de retorno g 0. O objetivo é minimizar a soma das dist âncias percorridas mais as taxas de retorno. Neste trabalho, apresentamos uma O(log n)-aproximação para o problema. Esse algoritmo é assintoticamente ótimo já que também mostramos que n ão há aproximação com fator o(log n), a n ão ser que P = NP.