Perbandingan Regresi Data Panel Variabel Perdagangan berdasarkan Periode Data Selama Pandemi Covid-19

Nina Valentika, I. M. Sumertajaya, Nunung Kusdaniyama, S. Sunardi
{"title":"Perbandingan Regresi Data Panel Variabel Perdagangan berdasarkan Periode Data Selama Pandemi Covid-19","authors":"Nina Valentika, I. M. Sumertajaya, Nunung Kusdaniyama, S. Sunardi","doi":"10.35580/jmathcos.v6i1.39687","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini adalah memodelkan pengaruh return dan volume perdagangan terhadap bid-ask spread menggunakan data bulanan dan data tahunan selama Pandemi Covid-19, serta membandingkan model regresi data panel untuk melihat pengaruh return dan volume perdagangan terhadap bid-ask spread berdasarkan periode data bulanan dan tahunan selama Pandemi Covid-19. Hasil penelitian diperoleh bahwa model terbaik untuk data bulanan dan data tahunan pada masa Pandemi Covid-19 adalah model data efek random dengan efek individu atau cross section. Pada model data efek random dengan efek individu atau cross section untuk data bulanan, diperoleh bahwa volume berpengaruh nyata terhadap bid-ask spread pada taraf nyata 5%. Sedangkan, untuk data tahunan, diperoleh bahwa return berpengaruh nyata terhadap bid-ask spread pada taraf nyata 5%. Persamaan dugaan model data efek random dengan efek individu atau cross section untuk data bulanan sebagai berikut:  Sedangkan, persamaan dugaan model data efek random dengan efek individu atau cross section untuk data tahunan sebagai berikut:  Model yang terbaik berdasarkan periode data bulanan dan tahunan adalah model data efek random dengan efek individu atau cross section dengan menggunakan data tahunan.","PeriodicalId":363413,"journal":{"name":"Journal of Mathematics Computations and Statistics","volume":"56 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Mathematics Computations and Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35580/jmathcos.v6i1.39687","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah memodelkan pengaruh return dan volume perdagangan terhadap bid-ask spread menggunakan data bulanan dan data tahunan selama Pandemi Covid-19, serta membandingkan model regresi data panel untuk melihat pengaruh return dan volume perdagangan terhadap bid-ask spread berdasarkan periode data bulanan dan tahunan selama Pandemi Covid-19. Hasil penelitian diperoleh bahwa model terbaik untuk data bulanan dan data tahunan pada masa Pandemi Covid-19 adalah model data efek random dengan efek individu atau cross section. Pada model data efek random dengan efek individu atau cross section untuk data bulanan, diperoleh bahwa volume berpengaruh nyata terhadap bid-ask spread pada taraf nyata 5%. Sedangkan, untuk data tahunan, diperoleh bahwa return berpengaruh nyata terhadap bid-ask spread pada taraf nyata 5%. Persamaan dugaan model data efek random dengan efek individu atau cross section untuk data bulanan sebagai berikut:  Sedangkan, persamaan dugaan model data efek random dengan efek individu atau cross section untuk data tahunan sebagai berikut:  Model yang terbaik berdasarkan periode data bulanan dan tahunan adalah model data efek random dengan efek individu atau cross section dengan menggunakan data tahunan.
基于Covid-19大流行期间的数据周期的交易变量数据回归比较
本研究的目的是利用Covid-19大流行期间的月数据和年数据来模拟交易批发和批量数据对排字法的影响,并比较面板数据回归模型,看看交易批发和批发量根据Covid-19大流行期间的月和年数据周期对排字法质量的影响。研究发现,Covid-19大流行时期的月和年数据最佳模型是随机影响的数据模型,其影响有个人或部门交叉。在随机数据模型中,对个人或交叉部分对月报数据的影响表明,体积在实际水平上对排字法产生了真正的影响。另一方面,多年的数据表明,回报率对可行性广告的比例高达5%。猜测数据随机效应模型方程由于个人或效果的交叉部分的月度数据如下:与此同时,所谓的数据随机效应模型方程由于个人或效果的交叉部分最佳年度数据如下:建立的模型,根据月度数据及每年的时期是与个体效应数据随机效应模型或用年度数据交叉部分。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信