Türkiye’deki İş Kazalarının Zaman Serisi Analiz Teknikleri ve Yapay Sinir Ağları Tekniği İle İncelenmesi

Abstract

Is kazalari sonucunda olum ve is goremezlik verileri yillara gore kaydedilmektedir. Yillar bazinda kaydedilen veriler zaman serisi analizi ile modellenmektedir. Bu calismada, Turkiye’deki is kazalari sonucu olum sayilari ve surekli is goremezlik sayilari, Box-Jenkins (ARIMA) Teknigi ile modellenmistir. Ayrica ayni veriler Yapay Sinir Aglari ile de modellenmistir. Her iki yontem sonucunda elde edilen modeller, tahmin bakimindan karsilastirilmistir. 2016-2020 yillari icin yapilan tahminlere gore, Yapay Sinir Aglari ile kurulan model daha dogru tahmin degerleri vermistir. ARIMA Teknigine gore, Turkiye’de olum sayilari ve is goremezlik sayilarinin 2016-2020 donemi icin azalacagi tahmin edilmistir. YSA gore, Turkiye’de olum sayilari ve is goremezlik sayilarinin 2016-2020 donemi icin artacagi on gorulmustur.