Perancangan Sales Prediction Model Menggunakan Metode Neural Network

Abstract

Datamining merupakan fenomena  penting pada bidang ilmu teknologi informasi yang telah membantu manusia pada berbagai bidang kehidupan. Datamining merupakan bidang ilmu yang menarik untuk diteliti apalagi pada saat ini dimana Big Data yang dihaslilkan dalam berbagai kehidupan manusia mempunyai volume yang sangat besar namun kurang memberikan arti bagi kehidupan. Penelitian datamining  mengenai sales prediction memberikan kontribusi  positif bagi para pengambil keputusan dalam melakukan prediksi penjualan barang  yang dilakukan secara online  berdasarkan beberapa fitur antara lain usia,jenis kelamin,minat,impresi maupun jumlah  uang yang dibelanjakan.  Penelitian ini  berkontribusi dalam membangun sebuah model regresi  sales prediction menggunakan metode Neural Network  yang dapat dipergunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk menjual  jenis produk  yang diminati berbagai macam segment pada toko online. Metode  Neural Network yang merupakan salah satu metode yang  bekerja  berdasar pola berpikir syaraf manusia  terbukti memberikan hasil terbaik dalam membangun model sales prediction dibandingkan metode Random Forest dan AdaBoost. Sales prediction model menggunakan Neural Network menunjukkan hasil kinerja yang diukur dengan Mean Squared Error (MSE) sebesar 0.831, Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,911 dan  Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,650.