Acción colectiva en contra de la violencia hacia las mujeres, un análisis de redes bayesianas

Abstract

En el estudio de la acción colectiva existen múltiples modelos explicativos, sin embargo, no se conocen un modelo en el contexto de la acción colectiva en contra de la violencia hacia las mujeres en México. Por ello, el propósito del presente estudio fue explorar cómo se relacionan la identidad feminista, de género, autoeficacia, expectativas de resultados, eficacia colectiva, percepción de injusticia, indignación, norma subjetiva y las acciones colectivas a partir de una muestra de 488 mujeres de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México obtenida en octubre del 2019. Con un muestro no probabilístico, mediante redes sociales, se aplicaron instrumentos creados para la presente investigación. Con análisis de redes latentes y aprendizaje de redes bayesianas, se encontró que la norma subjetiva y la indignación tomaron papeles de centralidad entre las variables estudiadas, mientras que la percepción de injusticia tuvo influencia indirecta sobre la acción. La norma subjetiva y la percepción de injusticia pudieran ser clave para entender la acción colectiva en el contexto de violencia hacia las mujeres en México.