Optimization of Cutting Parameters for Sustainable Machining of Titanium Ti-5553 Alloy using Genetic Algorithm

Abstract

Cok yuksek takim asinmasi, yuksek kesme kuvvetleri, yuksek sicaklik ve islenmis parcalarin dusuk yuzey kalitesi nedeniyle, Titanyum Ti-5553 alasimlari islenmesi zor malzemelerden biri olarak kabul edilmistir. Malzemenin isleme performansini artirmak ve bu arada uretim maliyetini dusurmek icin proses parametrelerinin optimize edilmesi en onemli arastirmalarin basinda gelir. Bu calisma, bu yeni nesil Titanyum Ti-5553 alasimi icin surdurulebilir bir isleme sureci onermektedir. Takim asinmasini, enerji tuketimini ve yuzey puruzlulugunu azaltmak ve bu sirada talas kaldirma oranini artirmak icin kesme derinligi, kesme hizi ve ilerleme hizi gibi proses parametreleri optimize edilirken kesme hizi, ilerleme orani ve kesme derinligi dikkate alinmistir. Proses parametrelerinin optimize edilmesi icin genetik algoritma kullanilmistir. Genetik algoritma kullanarak yapilan optimizasyon sonucu elde edilen degerler, bu alasimin isleme performansini buyuk olcude iyilestirmek ve isleme surecinin enerji tuketimini, uretim maliyetini dusurmekle birlikte yeni nesil titanyum alasiminin talasli imalat surecindeki talas kaldirma oranini artirarak daha surdurulebilir hale getirmek icin cok etkili bir yaklasim oldugunu gostermistir.