MALVARLIĞINA KARŞI İŞLENEN SUÇLARIN FAİLLERİNİN SOSYAL DEĞİŞKENLER VASITASIYLA PROFİL ANALİZLERİ

Güvenlik Bilimleri Dergisi Pub Date : 2020-05-12 DOI:10.28956/gbd.736164

Aykut Çalişkan, Tuğça Poyraz

{"title":"MALVARLIĞINA KARŞI İŞLENEN SUÇLARIN FAİLLERİNİN SOSYAL DEĞİŞKENLER VASITASIYLA PROFİL ANALİZLERİ","authors":"Aykut Çalişkan, Tuğça Poyraz","doi":"10.28956/gbd.736164","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Matematiksel modeller araciligiyla fail profillemesini esas alan calisma, ongorusel metotlarla ortaya cikarilan tespitlerin adli bilimlerde kullanilabilecegi gerceginden yola cikarak tasarlanmistir. Calismanin temel problemi, malvarligina karsi islenen suclar ozelinde sucun aydinlatilmasinda sosyo-kulturel degiskenlerin (cinsiyet, yas, egitim duzeyi, ortalama gelir, vb.) gecerliligini test etmektedir. Sorusturma birimleri tarafindan adli vakalarda elde edilen maddi deliller haricinde mulakat sureci ile yapilan bilgi toplamalar, olayin cozumlenmesine buyuk katki saglamaktadir. Bununla beraber mulakat surecini sekillendiren detaylara dair failin sosyo-demografik ozelliklerini goz onunde bulundurarak gelistirilen modeller sayesinde sonuca gidilmesi yeni degildir, ancak Turkiye ozelinde onermeler gelistirilmesi konusunda saha calismalari oldukca kisitlidir. Bu calisma Istanbul, Ankara ve Izmir illerindeki ceza infaz kurumlarinda bulunan 154 tutuklu veya mahkumun gonulluluk esasina dayali katilimiyla gerceklestirilen nicel arastirma sonucunda suclu profillerini CHAID algoritmasini esas alarak tespit etmeyi amaclamaktadir. Yapilan karar agaci analizi sonuclarina gore; mala zarar verme, hirsizlik ve yagma (gasp) suclari ozelinde profillemeye imkân taniyan sosyo-demografik degiskenlerin ortaya cikarilmasi saglanmistir. Elde edilen sonuclarin sorusturma birimleri tarafindan dikkate alinmasi ve mikro olcekli yerel birimlere uygulanmasi sayesinde adli bilimler alaninda farkindalik olusturacagi dusunulmektedir.","PeriodicalId":266904,"journal":{"name":"Güvenlik Bilimleri Dergisi","volume":"60 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-05-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Güvenlik Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.28956/gbd.736164","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Matematiksel modeller araciligiyla fail profillemesini esas alan calisma, ongorusel metotlarla ortaya cikarilan tespitlerin adli bilimlerde kullanilabilecegi gerceginden yola cikarak tasarlanmistir. Calismanin temel problemi, malvarligina karsi islenen suclar ozelinde sucun aydinlatilmasinda sosyo-kulturel degiskenlerin (cinsiyet, yas, egitim duzeyi, ortalama gelir, vb.) gecerliligini test etmektedir. Sorusturma birimleri tarafindan adli vakalarda elde edilen maddi deliller haricinde mulakat sureci ile yapilan bilgi toplamalar, olayin cozumlenmesine buyuk katki saglamaktadir. Bununla beraber mulakat surecini sekillendiren detaylara dair failin sosyo-demografik ozelliklerini goz onunde bulundurarak gelistirilen modeller sayesinde sonuca gidilmesi yeni degildir, ancak Turkiye ozelinde onermeler gelistirilmesi konusunda saha calismalari oldukca kisitlidir. Bu calisma Istanbul, Ankara ve Izmir illerindeki ceza infaz kurumlarinda bulunan 154 tutuklu veya mahkumun gonulluluk esasina dayali katilimiyla gerceklestirilen nicel arastirma sonucunda suclu profillerini CHAID algoritmasini esas alarak tespit etmeyi amaclamaktadir. Yapilan karar agaci analizi sonuclarina gore; mala zarar verme, hirsizlik ve yagma (gasp) suclari ozelinde profillemeye imkân taniyan sosyo-demografik degiskenlerin ortaya cikarilmasi saglanmistir. Elde edilen sonuclarin sorusturma birimleri tarafindan dikkate alinmasi ve mikro olcekli yerel birimlere uygulanmasi sayesinde adli bilimler alaninda farkindalik olusturacagi dusunulmektedir.

查看原文本刊更多论文

这项研究的基础是通过数学模型对犯罪者进行特征分析，其设计依据是启发式方法所揭示的确定结果可用于法医学。该研究的主要问题是检验社会文化变量（性别、年龄、教育水平、平均收入等）在财产犯罪案件中对澄清犯罪的有效性。在司法案件中，除了侦查单位获得的物证外，通过访谈过程收集到的信息对案件的侦破也大有裨益。然而，通过考虑犯罪人的社会人口特征而开发的模型来得出有关面谈过程细节的结论并不是什么新鲜事，但在土耳其，有关开发建议的实地研究却非常有限。本研究旨在根据 CHAID 算法确定罪犯特征，该算法是在伊斯坦布尔、安卡拉和伊兹密尔监狱的 154 名囚犯和被拘留者自愿参与下进行定量研究的结果。根据决策树分析的结果，揭示了可以对财产损失、盗窃和抢劫（勒索）犯罪进行特征分析的社会人口变量。据认为，调查单位将考虑到所获得的结果，并通过应用于微观规模的地方单位，在法医学领域提高认识。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Güvenlik Bilimleri Dergisi

自引率

0.00%

发文量