STUDI KASUS KEMISKINAN DI INDONESIA LEVEL PROVINSI DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA

Andri Herdiana
{"title":"STUDI KASUS KEMISKINAN DI INDONESIA LEVEL PROVINSI DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA","authors":"Andri Herdiana","doi":"10.24252/msa.v10i1.23361","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Upaya untuk mengentaskan kemiskinan selalu menjadi hal yang sangat diperhatikan terutama di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kemiskinan di Indonesia level provinsi serta variabel apasaja yang mempengaruhinya. Berdasarkan hasil analisis Regresi Linera Berganda (RLB), Pertumbuhan Ekonomi (PE) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan level provinsi di Indonesia.","PeriodicalId":429664,"journal":{"name":"Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24252/msa.v10i1.23361","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Upaya untuk mengentaskan kemiskinan selalu menjadi hal yang sangat diperhatikan terutama di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kemiskinan di Indonesia level provinsi serta variabel apasaja yang mempengaruhinya. Berdasarkan hasil analisis Regresi Linera Berganda (RLB), Pertumbuhan Ekonomi (PE) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan level provinsi di Indonesia.
印度尼西亚省级贫困个案的研究以及使用多种线性回归影响其影响的因素
消除贫困的努力一直是印尼最受关注的问题。本研究旨在确定印尼各省和任何影响其影响的变量的贫困率。根据对Linera回归(RLB)的分析,经济增长(PE)和人类发展指数(IPM)对印尼各省贫困率的显著影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信