STATISTICAL PREDICTION OF POSSIBILITY OF NATURAL DISASTER USING PHOTOGRAMMETRIC TECHNIQUE

T. Maruyasu, H. Shimizu, Koji Shimada
{"title":"STATISTICAL PREDICTION OF POSSIBILITY OF NATURAL DISASTER USING PHOTOGRAMMETRIC TECHNIQUE","authors":"T. Maruyasu, H. Shimizu, Koji Shimada","doi":"10.2208/JSCEJ1949.1968.159_77","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"最近わが国では人 口の都市集 中化 がはげ しく,こ のた め都市域は周 辺の田園地帯や 丘陵地帯 に膨張 し続 けてい る。 しか も,こ の よ うな都市膨張 に対 して十分 な計画 が 伴わ ないため,粗 雑 な宅地造成 や不完全 な施設等 ともす れ ば安全性 を軽視 した無理 な都市 化がな されて きた。 こ の結果,多 くの都市 は災害に対 して きわめて脆 弱な体質 を露呈 してい る。神戸,横 浜,呉 の崖崩 れ,東 京 の中小 河川 のはん らん等の例に見 られ るように,家 屋密集 地帯 における半 ば人為的 な自然災害の もた らす被 害は じん大 で,そ の防災問題 は都市におけ る重大 な問題 とな りつつ ある。 こ うした都会地での災害の要因は,山 地や大河川 の場 合 とくらべ て著 し く異 なってお り,災 害の形態お よび機 構 も,山 地 な どの場合 とは本質的 に異 なった独得 の傾向 を示 している。従来,山 地や大河川 の災害 について は, かな り多 くの研究 がなされ てい るが,都 市 の災害 につい て解明 されている ものはきわめてまれで ある。したがっ て,都 市防災に当っては,ま ず都市 の自然災害 の もつ特 質や機構 を十分 に把握 し解析す るこ とが急務 である と思 われ る。 一方,こ れ らの 自然災害 に対す る従来 の災害調査 は, 災害 の程度や復旧対策に重点が置かれ,災 害 の原因な ど につい て調査が行なわれ ることがあ って も,こ れ らはほ とん どが災害 の生 じた後で事後 処理 のために行 なわれ る ものであった。 また,こ れ らの調査結 果がその後の防災 対策 に十分活用 され るた めには,調 査 は客観 性 をもった ものであることが必要で あるが,こ の点 について も必ず しも満 足すべ き方法が とられた とはい えない よ うで あ る。 そ こで,こ の研究 は災害 とそ の因子 との相互関係 を明 らかに し,都 市 内に散在す る多数 の危険箇所 に対 してお のおのその危険度 を予知 し,そ れ に見合 う防災対策 を考 え,ま た新 たな土地造成 に対す る資料 を得 るための合理 的 な調査方式 を確 立 しよ うとす るので ある。す なわち, この研究 では,横 浜市の崖崩れ多発地帯 の一部 をサ ンプ ル として,航 空写真 か らの情報 の利用 と統計的処理技 法 を導 入 して\"各 地点の崖崩れ に対す る危険度 を定 量的に 表現 す る\"こ とを試み,こ れ によって\"各 地 点に行 な う べ き防災 工事の必要度 を順位づ け\",さ らに\"そ の適 正","PeriodicalId":381391,"journal":{"name":"Transactions of the Japan Society of Civil Engineers","volume":"144 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1968-11-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Transactions of the Japan Society of Civil Engineers","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.2208/JSCEJ1949.1968.159_77","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

最近わが国では人 口の都市集 中化 がはげ しく,こ のた め都市域は周 辺の田園地帯や 丘陵地帯 に膨張 し続 けてい る。 しか も,こ の よ うな都市膨張 に対 して十分 な計画 が 伴わ ないため,粗 雑 な宅地造成 や不完全 な施設等 ともす れ ば安全性 を軽視 した無理 な都市 化がな されて きた。 こ の結果,多 くの都市 は災害に対 して きわめて脆 弱な体質 を露呈 してい る。神戸,横 浜,呉 の崖崩 れ,東 京 の中小 河川 のはん らん等の例に見 られ るように,家 屋密集 地帯 における半 ば人為的 な自然災害の もた らす被 害は じん大 で,そ の防災問題 は都市におけ る重大 な問題 とな りつつ ある。 こ うした都会地での災害の要因は,山 地や大河川 の場 合 とくらべ て著 し く異 なってお り,災 害の形態お よび機 構 も,山 地 な どの場合 とは本質的 に異 なった独得 の傾向 を示 している。従来,山 地や大河川 の災害 について は, かな り多 くの研究 がなされ てい るが,都 市 の災害 につい て解明 されている ものはきわめてまれで ある。したがっ て,都 市防災に当っては,ま ず都市 の自然災害 の もつ特 質や機構 を十分 に把握 し解析す るこ とが急務 である と思 われ る。 一方,こ れ らの 自然災害 に対す る従来 の災害調査 は, 災害 の程度や復旧対策に重点が置かれ,災 害 の原因な ど につい て調査が行なわれ ることがあ って も,こ れ らはほ とん どが災害 の生 じた後で事後 処理 のために行 なわれ る ものであった。 また,こ れ らの調査結 果がその後の防災 対策 に十分活用 され るた めには,調 査 は客観 性 をもった ものであることが必要で あるが,こ の点 について も必ず しも満 足すべ き方法が とられた とはい えない よ うで あ る。 そ こで,こ の研究 は災害 とそ の因子 との相互関係 を明 らかに し,都 市 内に散在す る多数 の危険箇所 に対 してお のおのその危険度 を予知 し,そ れ に見合 う防災対策 を考 え,ま た新 たな土地造成 に対す る資料 を得 るための合理 的 な調査方式 を確 立 しよ うとす るので ある。す なわち, この研究 では,横 浜市の崖崩れ多発地帯 の一部 をサ ンプ ル として,航 空写真 か らの情報 の利用 と統計的処理技 法 を導 入 して"各 地点の崖崩れ に対す る危険度 を定 量的に 表現 す る"こ とを試み,こ れ によって"各 地 点に行 な う べ き防災 工事の必要度 を順位づ け",さ らに"そ の適 正
利用摄影测量技术进行自然灾害可能性的统计预测
最近,我国人口的城市聚集现象严重,城市区域不断向周边的田园和丘陵地带扩张。但是,由于没有对这样的城市膨胀进行充分的规划,造成了粗糙的宅地建设和不完善的设施,以及轻视安全性的无理的城市化。这导致许多城市在抗灾中暴露出极其脆弱的体质。从神户、横浜、吴的山崖倒塌,东京的中小河流泛滥等事例中可以看出,房屋密集地带的半场人为自然灾害所造成的损失非常大,这是防灾问题正在成为城市的重大问题。这种城市灾害的主要原因,与山区和大江大河的结合相比,有着明显的不同,灾害的形态和机制也与山区等情况有着本质上的不同,表现出独特的倾向正在做。一直以来,对于山地和大江大河的灾害,有很多研究,但是对于城市的灾害,能够解释清楚的却极为罕见。因此,在城市防灾方面,当务之急是充分把握和解析城市自然灾害所具有的特质和机构。另一方面,以往对这些自然灾害的灾害调查重点放在灾害的程度和恢复对策上,即使对灾害的原因等进行调查,这些也都是在灾害发生后进行善后处理的是东西。此外,为了使这些调查结果在之后的防灾对策中得到充分利用,调查必须具有客观性。关于这一点,一定要有充分的方法不能说是被抢走了。因此,这项研究明确了灾害和其因素之间的相互关系,对散布在城市内的许多危险地点预测其危险度,并考虑相应的防灾对策。这是为了建立合理的调查方式,以便得到关于新建土地的资料。沙轮,这个研究,作为横浜市的山崖崩塌多发地带的一部分,从航空照片的信息的利用和统计的处理技术引入"对各地点的山崖崩塌的危险度定量表现"试著,这根据"在各地点应该进行的防灾工程的必要度排序",以"其适当"
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