Técnicas de clusterização para agrupamento de eventos de incêndios

Camila da Silveira Machado
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Abstract

Incêndios em ambientes domésticos respondem por um quarto das ocorrências anuais totais de incidentes com fogo nos EUA, sendo responsáveis por 81% das mortes e 77% das lesões em civis ao ano. O estudo dessas estatísticas tem possibilitado o desenvolvimento de diretrizes para prevenção, proteção e combate ao fogo. Para tanto, percebe-se crescente emprego de ferramentas multivariadas para o reconhecimento de tendências das ocorrências de incêndios domiciliares, em particular a análise de cluster. Este artigo propõe o uso de técnicas multivariadas para a formação de grupos homogêneos de ocorrências de incêndios residenciais. A metodologia proposta combina procedimentos hierárquico e não hierárquico de clusterização, bem como a Análise de Componentes Principais (ACP) com vistas a aprimorar a qualidade da clusterização avaliada através do Silhouette Index (SI). A sistemática proposta foi aplicada ao conjunto de observações de incêndios residenciais reportados nos estados americanos da Flórida e do Texas, no período de 2010 a 2014. O SI médio obtido com as observações de incêndio na Flórida foi de 0,8481 e de 0,9141 no Texas. Os agrupamentos gerados pelos dados dos dois estados apresentaram semelhanças, sendo majoritariamente justificados pela presença e efetividade de operação de detectores automáticos de fogo.
火灾事件聚类技术
在美国,家庭火灾占每年火灾事故总数的四分之一,每年造成81%的平民死亡和77%的平民受伤。对这些统计数据的研究使制定预防、保护和灭火准则成为可能。因此,越来越多地使用多元工具来识别家庭火灾发生的趋势,特别是聚类分析。本文提出使用多元技术来形成住宅火灾发生的同质组。该方法结合了分层和非分层聚类程序,以及主成分分析(pca),以提高通过轮廓指数(SI)评估的聚类质量。该系统应用于2010年至2014年美国佛罗里达州和得克萨斯州报告的住宅火灾观察集。佛罗里达火灾观测得到的平均SI为0.8481,德克萨斯州为0.9141。由两种状态的数据生成的分组显示出相似之处,主要是由于自动火灾探测器的存在和操作的有效性。
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