Kikye Martiwi Sukiakhy, Sri Azizah Nazhifah, Junidar Junidar
{"title":"SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR","authors":"Kikye Martiwi Sukiakhy, Sri Azizah Nazhifah, Junidar Junidar","doi":"10.35508/jicon.v11i1.9931","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Masih terbatasnya berbagai fasilitas kesehatan di Indonesia terutama yang menangani penyakit ginjal serta kurangnya pengetahuan dan informasi yang ada di masyarakat terkait gejala awal pada penyakit ginjal ini menyebabkan angka kematian yang disebabkan oleh penyakit ini setiap tahunnya terus mengalami peningkatan. Suatu sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis penyakit ginjal sangat dibutuhkan untuk memberikan solusi atas permasalahan tersebut dengan harapan masyarakat dapat dengan mudah memperoleh informasi terkait gejala-gejala penyakit ginjal yang dialami serta masyarakat dapat melakukan diagnosis secara mandiri. Sebuah metode yang disebut faktor kepastian atau Certainty Factor (CF) dipergunakan pada sistem pakar dalam penelitian ini. Diagnosis penyakit ginjal berdasarkan berbagai gejala yang dialami oleh pengguna merupakan keluaran yang dihasilkan oleh sistem pakar ini. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh pengguna, sistem kemudian akan mencari nilai CF yang paling tinggi dan selanjutnya hasil tersebut akan ditampilkan kepada pengguna. Hasil yang ditampilkan meliputi 17 gejala, nama penyakit, hasil diagnosis dan solusi. Pengujian fungsional yang dilakukan berjalan sesuai dengan yang diharapkan untuk ketiga hak akses yaitu admin, pakar dan pengguna dapat mengakses semua fungsi dan tidak ditemukan kesalahan pada sistem, baik menggunakan sistem operasi Windows 8 maupun Windows 10 untuk akses admin, pakar dan pengguna.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer dan Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35508/jicon.v11i1.9931","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Masih terbatasnya berbagai fasilitas kesehatan di Indonesia terutama yang menangani penyakit ginjal serta kurangnya pengetahuan dan informasi yang ada di masyarakat terkait gejala awal pada penyakit ginjal ini menyebabkan angka kematian yang disebabkan oleh penyakit ini setiap tahunnya terus mengalami peningkatan. Suatu sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis penyakit ginjal sangat dibutuhkan untuk memberikan solusi atas permasalahan tersebut dengan harapan masyarakat dapat dengan mudah memperoleh informasi terkait gejala-gejala penyakit ginjal yang dialami serta masyarakat dapat melakukan diagnosis secara mandiri. Sebuah metode yang disebut faktor kepastian atau Certainty Factor (CF) dipergunakan pada sistem pakar dalam penelitian ini. Diagnosis penyakit ginjal berdasarkan berbagai gejala yang dialami oleh pengguna merupakan keluaran yang dihasilkan oleh sistem pakar ini. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh pengguna, sistem kemudian akan mencari nilai CF yang paling tinggi dan selanjutnya hasil tersebut akan ditampilkan kepada pengguna. Hasil yang ditampilkan meliputi 17 gejala, nama penyakit, hasil diagnosis dan solusi. Pengujian fungsional yang dilakukan berjalan sesuai dengan yang diharapkan untuk ketiga hak akses yaitu admin, pakar dan pengguna dapat mengakses semua fungsi dan tidak ditemukan kesalahan pada sistem, baik menggunakan sistem operasi Windows 8 maupun Windows 10 untuk akses admin, pakar dan pengguna.