SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Kikye Martiwi Sukiakhy, Sri Azizah Nazhifah, Junidar Junidar
{"title":"SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR","authors":"Kikye Martiwi Sukiakhy, Sri Azizah Nazhifah, Junidar Junidar","doi":"10.35508/jicon.v11i1.9931","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Masih terbatasnya berbagai fasilitas kesehatan di Indonesia terutama yang menangani penyakit ginjal serta kurangnya pengetahuan dan informasi yang ada di masyarakat terkait gejala awal pada penyakit ginjal ini menyebabkan angka kematian yang disebabkan oleh penyakit ini setiap tahunnya terus mengalami peningkatan. Suatu sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis penyakit ginjal sangat dibutuhkan untuk memberikan solusi atas permasalahan tersebut dengan harapan masyarakat dapat dengan mudah memperoleh informasi terkait gejala-gejala penyakit ginjal yang dialami serta masyarakat dapat melakukan diagnosis secara mandiri. Sebuah metode yang disebut faktor kepastian atau Certainty Factor (CF) dipergunakan pada sistem pakar dalam penelitian ini. Diagnosis penyakit ginjal berdasarkan berbagai gejala yang dialami oleh pengguna merupakan keluaran yang dihasilkan oleh sistem pakar ini. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh pengguna, sistem kemudian akan mencari nilai CF yang paling tinggi dan selanjutnya hasil tersebut akan ditampilkan kepada pengguna. Hasil yang ditampilkan meliputi 17 gejala, nama penyakit, hasil diagnosis dan solusi. Pengujian fungsional yang dilakukan berjalan sesuai dengan yang diharapkan untuk ketiga hak akses yaitu admin, pakar dan pengguna dapat mengakses semua fungsi dan tidak ditemukan kesalahan pada sistem, baik menggunakan sistem operasi Windows 8 maupun Windows 10 untuk akses admin, pakar dan pengguna.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer dan Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35508/jicon.v11i1.9931","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Masih terbatasnya berbagai fasilitas kesehatan di Indonesia terutama yang menangani penyakit ginjal serta kurangnya pengetahuan dan informasi yang ada di masyarakat terkait gejala awal pada penyakit ginjal ini menyebabkan angka kematian yang disebabkan oleh penyakit ini setiap tahunnya terus mengalami peningkatan. Suatu sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis penyakit ginjal sangat dibutuhkan untuk memberikan solusi atas permasalahan tersebut dengan harapan masyarakat dapat dengan mudah memperoleh informasi terkait gejala-gejala penyakit ginjal yang dialami serta masyarakat dapat melakukan diagnosis secara mandiri. Sebuah metode yang disebut faktor kepastian atau Certainty Factor (CF) dipergunakan pada sistem pakar dalam penelitian ini. Diagnosis penyakit ginjal berdasarkan berbagai gejala yang dialami oleh pengguna merupakan keluaran yang dihasilkan oleh sistem pakar ini. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh pengguna, sistem kemudian akan mencari nilai CF yang paling tinggi dan selanjutnya hasil tersebut akan ditampilkan kepada pengguna. Hasil yang ditampilkan meliputi 17 gejala, nama penyakit, hasil diagnosis dan solusi. Pengujian fungsional yang dilakukan berjalan sesuai dengan yang diharapkan untuk ketiga hak akses yaitu admin, pakar dan pengguna dapat mengakses semua fungsi dan tidak ditemukan kesalahan pada sistem, baik menggunakan sistem operasi Windows 8 maupun Windows 10 untuk akses admin, pakar dan pengguna.
基于WEB的肾病诊断系统采用了确定因素的方法
印度尼西亚的卫生设施仍然非常有限,主要是针对肾病以及社区中存在的缺乏有关肾病早期症状的知识和信息,每年导致这种疾病的死亡率持续上升。一个能够进行肾病诊断的系统是迫切需要的,以提供解决这个问题的方法,希望人们能够很容易地获得有关肾病症状的信息,社会可以自动诊断。一种被称为确定性或确定因素(CF)的方法适用于本研究的专家系统。基于用户症状的肾病诊断是这种专家系统的结果。根据用户输入的症状,系统将搜索最大的CF值,然后将向用户显示结果。结果包括17种症状、疾病的名称、诊断和解决方案。执行的功能测试符合三种权限的要求,即管理员、专家和用户可以访问所有功能,而且系统中没有错误,无论是使用Windows 8系统还是Windows 10系统来访问管理员、专家和用户。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信