Preference Disaggregation: Towards an Integrated Framework

Abstract

La desagregacion de preferencias pretende capturar modelos de preferencias mediante la descomposicion de la informacion obtenida con preferencias indirectas que estan en forma de elecciones holisticas o juicios. Desde una perspectiva de ayuda a la toma de decisiones multicriterio, dicha informacion se toma como punto de partida en un proceso de inferencia que conduce a modelo de preferencias basado en puntos de vista, generalmente conflictivos, que conjuntamente forman una base para la decision. El estudio de las decisiones humanas ha recibido una atencion creciente en los ultimos anos desde varias disciplinas, que incluyen desde las ciencias del comportamiento (analisis de decisiones, desagregacion de preferencias), la inteligencia artificial (aprendizaje de preferencias), hasta la economia y el marqueting (teoria de la eleccion). Las tres corrientes, aunque originadas por diferentes filosofias, convergen rapidamente hacia una comprension integral de las preferencias, que es el elemento basico para las decisiones y acciones humanas. Esta tesis doctoral profundiza en esta area de investigacion mediante la introduccion de un marco analitico integrado que permite capturar las preferencias de una forma compleja a partir de la observacion de opciones holisticas, decisiones y juicios.