UTILIZACIÓN DE SERIES TEMPORALES DE ÍNDICES ESPECTRALES BASADOS EN TELEDETECCIÓN PARA EL MONITOREO DE CULTIVOS DE TOMATE SOLANUM LYCOPERSICUM

Edier Fernando Avila, Bibiana Royero
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Abstract

El cultivo de tomate solanum lycopersicum es de gran importancia económica en Colombia, siendo Cundinamarca elquinto departamento productor del país con un promedio de 371.827 toneladas para el año 2019. Las nuevas tecnologíasemergentes como la agricultura de precisión aplicada al sector agrícola, representan una oportunidad para monitorearprocesos fisiológicos. Mediante la aplicación de la teledetección con imágenes aéreas tomadas por vehículos aéreos notripulados UAV y cálculos de series de tiempo de índices vegetales como el Green Chlorophyll Index (GCI), se cuantificóinformación sobre el potencial de producción del cultivo. El objetivo de la presente investigación fue extraer informaciónrelevante del proceso productivo en los lotes, mediante tecnicas geomáticas. Como resultados se identificaron losprincipales lotes con mayor producción, basados en la actividad fotosintética y la altura de crecimiento utilizando unmodelo digital de superficie, generado partir de la información obtenida por los vuelos fotogramétricos. También se pudoidentificar algunos microclimas generados en los lotes, como consecuencia de la diferencia de altura encontrada en lazona de estudio. Como conclusión final se logró obtener información y características actuales de la plantación con el finde tomar decisiones en las próximas siembras.
利用遥感光谱指数时间序列监测番茄茄作物
番茄茄的种植在哥伦比亚具有重要的经济意义,昆迪纳马卡是该国第五大番茄产区,2019年平均产量为371,827吨。新兴的新技术,如应用于农业部门的精准农业,为监测生理过程提供了机会。利用无人机无人机拍摄的航空图像遥感和绿色叶绿素指数(GCI)等植物指数的时间序列计算,量化了作物生产潜力的信息。本研究的目的是利用测绘技术从批量生产过程中提取相关信息。结果,根据光合作用活性和生长高度,利用摄影测量飞行获得的信息生成的数字表面模型,确定了产量最高的主要地块。由于研究区域的高度差异,也有可能识别出地块中产生的一些小气候。作为最后的结论,我们设法获得了关于种植园当前特征的信息,以便对即将到来的播种作出决定。
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