Discursos e redes anticorrupção no Twitter: “Bolsonaro incorruptível”

M. Botelho, Mariane Motta de Campos, Mayra Regina Coimbra, Deborah Luísa Vieira dos Santos
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Abstract

Diante dos desdobramentos da “CPI da Covid”, em 2021, a presente investigação visa debruçar-se sobre as conversações de usuários da rede Twitter acerca do tema anticorrupção, a partir da #bolsonaroincorruptível, hashtag que surgiu como reação a depoimentos que ligavam a figura de Jair Bolsonaro à corrupção no caso da compra de vacinas conta a Covid-19. A coleta de dados foi feita pelo Netlytic e como metodologia de análise, optou-se pela Análise de Redes Sociais (ARS), a partir, principalmente, de Recuero et al (2018), bem como pela Análise de Discurso, com foco no conceito de memória discursiva, (Orlandi 2020; Foucault 2009), para os tuítes mais relevantes da rede encontrada. Como resultados, principais, destacam-se a formação de “bolhas discursivas”, a partir de disparos em massa, mas com baixa conversação entre os usuários. Os principais discursos que circularam foram relativos a ataques à mídia e à CPI, rememorando o discurso dessas instâncias como corruptas, e, principalmente, retomando a figura do PT e de Lula como corruptos, sendo que, Bolsonaro, por negação, deve se opor ao ex-presidente, seu “arqui-inimigo”
推特上的反腐败演讲和网络:“博尔索纳罗廉洁”
眼前一幕幕“CPI的Covid”,在2021年,这项研究旨在解决谈判的Twitter网络用户关于反腐败的主题,从# bolsonaroincorruptível标签出现的反应是关于怎么搭理图睚珥的Bolsonaro腐败的案子告诉Covid购买疫苗的-19。数据收集由Netlytic完成,作为分析方法,我们选择了社交网络分析(sna),主要来自Recuero等人(2018),以及话语分析,重点是话语记忆的概念(Orlandi 2020;福柯2009),为最相关的推文发现的网络。作为主要结果,我们强调了“话语气泡”的形成,从大规模拍摄,但用户之间的对话较低。流传的主要演讲是关于对媒体和CPI的攻击,回忆这些实例的演讲是腐败的,主要是恢复劳工党和卢拉的形象是腐败的,而博尔索纳罗,通过否认,应该反对前总统,他的“头号敌人”
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