Computer vision technologies and machine learning methods for developing an industrial video analytics system

Abstract

Публикация отражает результаты применения методов машинного обучения и возможностей компьютерного зрения при разработке системы видеоаналитики в целях обеспечения промышленной безопасности. Выполнено исследование, объектом которого является технология интеграции системы видеоуправления. На основе применения интеллектуальных методов и технологий технического зрения разработан плагин для системы многофункционального программного обеспечения - VMS Milestone, который осуществляет интеграцию с программным интерфейсом приложений интеллектуальной системы обнаружения и сопровождения людей на видео - API ядра EYECONT. Результаты работы использованы в системе промышленной видеоаналитики для контроля производственной безопасности. This article presents the results of the system approach to study the application of machine learning methods and computer vision capabilities for development of a video analytics system in order to ensure industrial safety. The object of the study is the technology of video control system integration. Based on the application of intelligent methods and computer vision technologies, a plug-in for VMS Milestone has been developed. It integrates with the software interface of intelligent system applications for detecting and tracking people on the video EYECONT. The results were used in the industrial video analytics system to control industrial safety.