PANDORA: Uma Plataforma Colaborativa para Transcrição Semiautomática de Boletins de Ocorrência Manuscritos

Wagner Santos, G. Coelho, A. Paes, I. Rosseti, Daniel de Oliveira
{"title":"PANDORA: Uma Plataforma Colaborativa para Transcrição Semiautomática de Boletins de Ocorrência Manuscritos","authors":"Wagner Santos, G. Coelho, A. Paes, I. Rosseti, Daniel de Oliveira","doi":"10.5753/sbsc.2023.229066","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O Boletim de Ocorrência (BO) policial constitui uma das principais fontes de informação para a fundamentação e fomentação de políticas públicas de segurança. Apesar da existência de aplicativos móveis para registro dos BOs, por razões múltiplas muitos oficiais de polícia ainda registram o BO de forma manuscrita. O registo do BO de forma manuscrita é um desafio para a coleta de informações, pois impõe uma etapa de transcrição do texto, que é uma tarefa árdua e pouco escalável. Este artigo propõe uma plataforma colaborativa, denominada PANDORA, que utiliza técnicas de Aprendizado de Máquina para realizar uma transcrição inicial do BO manuscrito para então ser modificada/melhorada, por meio da colaboração de múltiplos usuários especialistas. Uma avaliação com usuários especialistas e BOs reais foi executada.","PeriodicalId":413784,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2023)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2023)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbsc.2023.229066","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

O Boletim de Ocorrência (BO) policial constitui uma das principais fontes de informação para a fundamentação e fomentação de políticas públicas de segurança. Apesar da existência de aplicativos móveis para registro dos BOs, por razões múltiplas muitos oficiais de polícia ainda registram o BO de forma manuscrita. O registo do BO de forma manuscrita é um desafio para a coleta de informações, pois impõe uma etapa de transcrição do texto, que é uma tarefa árdua e pouco escalável. Este artigo propõe uma plataforma colaborativa, denominada PANDORA, que utiliza técnicas de Aprendizado de Máquina para realizar uma transcrição inicial do BO manuscrito para então ser modificada/melhorada, por meio da colaboração de múltiplos usuários especialistas. Uma avaliação com usuários especialistas e BOs reais foi executada.
潘多拉:半自动手写事件报告转录的协作平台
警察报告是建立和促进公共安全政策的主要信息来源之一。尽管有记录BO的移动应用程序,但由于多种原因,许多警察仍然以手写的方式记录BO。手写的BO注册对信息收集来说是一个挑战,因为它需要文本的转录步骤,这是一项艰巨的任务,几乎无法扩展。本文提出了一个名为PANDORA的协作平台,该平台使用机器学习技术对BO手稿进行初始转录,然后通过多个专家用户的协作进行修改/改进。对专家用户和实际BOs进行了评估。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信