Andhika Wisnu Widyatama, K. Kusrini, S. Sudarmawan
{"title":"DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN PADA UNIVERSITAS XYZ MENGGUNAKAN METODE MSER (MAXIMALLY STABLE EXTREMAL REGIONS)","authors":"Andhika Wisnu Widyatama, K. Kusrini, S. Sudarmawan","doi":"10.46764/teknimedia.v3i2.63","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bertambahnya jumlah mahasiswa Universitas xyz Yogyakarta pada setiap tahun diimbangi dengan jumlah kendaraan yang digunakan, perlu diperhatikan untuk mengembangkan kecerdasan yang efisien dan juga sistem transportasi yang aman. Beberapa penelitian metode pengenalan plat telah menunjukkan kinerja menjanjikan, namun beberapa metode mungkin terdapat kelemahan pada situasi variasi posisi dan orientasi plat, pencahyaan, latar belakang, dan benda-benda non-plat. Pada penelitian ini menggunakan metode Maximally Stable Extremal Regions (MSER) yang metode pencarian keypoint berdasarkan extremal regionnya. Metode MSER telah diidentifikasi sebagai salah satu detektor wilayah terbaik karena ketahanannya terhadap perubahan sudut pandang, skala, dan pencahayaan, serta sensitif terhadap citra yang kabur. Dari hasil yang didapatkan tingkat deteksi sebesar 80% dapat mendeteksi plat nomor kendaraan dengan baik.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v3i2.63","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Bertambahnya jumlah mahasiswa Universitas xyz Yogyakarta pada setiap tahun diimbangi dengan jumlah kendaraan yang digunakan, perlu diperhatikan untuk mengembangkan kecerdasan yang efisien dan juga sistem transportasi yang aman. Beberapa penelitian metode pengenalan plat telah menunjukkan kinerja menjanjikan, namun beberapa metode mungkin terdapat kelemahan pada situasi variasi posisi dan orientasi plat, pencahyaan, latar belakang, dan benda-benda non-plat. Pada penelitian ini menggunakan metode Maximally Stable Extremal Regions (MSER) yang metode pencarian keypoint berdasarkan extremal regionnya. Metode MSER telah diidentifikasi sebagai salah satu detektor wilayah terbaik karena ketahanannya terhadap perubahan sudut pandang, skala, dan pencahayaan, serta sensitif terhadap citra yang kabur. Dari hasil yang didapatkan tingkat deteksi sebesar 80% dapat mendeteksi plat nomor kendaraan dengan baik.