Curvas Bézier controladas por algoritmo genético como método para la obtención de geometrías continuas optimizadas

Mayra Angélica Bárcenas Castro, Ramón Díaz de León-Zapata
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Abstract

Se presenta un método para modelado geométrico aplicando un algoritmo genético en el que la población (individuos) son los puntos de control de curvas Bézier de primer, segundo o tercer grado. Con la aplicación de este método se obtienen figuras sólidas, continuas y suavizadas y se discuten algunas aplicaciones que van desde la ingeniería de nanomateriales, pasando por el modelado de prótesis hasta macro estructuras mecánicas complejas y ciencias sociales.
利用遗传算法控制的bezier曲线作为获得优化连续几何形状的方法
本文提出了一种利用遗传算法进行几何建模的方法,其中种群(个体)是一、二、三度bezier曲线的控制点。该方法的应用得到了固体、连续和平滑的图形,并讨论了从纳米材料工程、假体建模到复杂的宏观机械结构和社会科学的一些应用。
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