Uma arquitetura para detecção de botnets baseada na análise do tráfego DNS descartado

Luiz Gonzaga Mota Barbosa, Joaquim Celestino Júnior, A. D. Santos
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Abstract

Botnets são uma das principais ameaças na Internet, capazes de auxiliar na realização de atividades maliciosas. Ao infectar um hospedeiro, um bot tenta comunicar-se com o servidor de comando e controle. Neste ponto, bots recentes utilizam Algoritmos de Geração de Domínios para criarem uma lista de nomes de domínio candidatos a servidores de comando e controle. Uma consequência deste comportamtento é o aumento de respostas negativas do protocolo DNS. Esse tráfego, geralmente descartado ou ignorado pelos administradores de rede, pode ser utilizado para modelar o comportamento de uma botnet. Com base no aumento no número de respostas negativas do protocolo DNS e acesso a amostras coletadas em um ambiente controlado, este trabalho apresenta uma arquitetura capaz de gerar modelos de detecção para estes bots. Os experimentos mostraram um nível de acurácia acima de 90% na maioria dos cenários.
一种基于废弃DNS流量分析的僵尸网络检测体系结构
僵尸网络是互联网上的主要威胁之一,能够帮助执行恶意活动。通过感染主机,机器人试图与命令和控制服务器通信。在这一点上,最近的机器人使用域生成算法来创建一个命令和控制服务器的候选域名列表。这种行为的一个后果是DNS协议的负面响应的增加。这些流量通常被网络管理员丢弃或忽略,可以用来模拟僵尸网络的行为。基于DNS协议负响应数量的增加和在受控环境中收集的样本访问,本文提出了一种能够为这些机器人生成检测模型的体系结构。实验表明,在大多数情况下,准确率都在90%以上。
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