Rekomendasi Makanan Pendamping Asi Berdasarkan Kebutuhan Kalori Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Pub Date : 2022-10-11 DOI:10.57093/jisti.v5i2.141

Dian Megah Sari, Sulfayanti Sulfayanti, N. Arifin

{"title":"Rekomendasi Makanan Pendamping Asi Berdasarkan Kebutuhan Kalori Menggunakan Algoritma Naive Bayes","authors":"Dian Megah Sari, Sulfayanti Sulfayanti, N. Arifin","doi":"10.57093/jisti.v5i2.141","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Makanan Pendamping ASI (MPASI) merupakan asupan makanan eksklusif yang diberikan pada bayi atau anak usia 6 sampai 24 bulan, selain ASI. Kalori merupakan bagian dari nutrisi harian bayi yang dapat diketahui dengan perhitungan berdasarkan rumus hasil penelitian medis. Namun, untuk menghitung kebutuhan kalori harian bayi dan menyesuaikannya dengan menu makanan, ibu bayi harus melakukan perhitungan manual maka akan sangat tidak efektif dan efisien, sehingga di perlukan sebuah implementasi algoritma naive bayes untuk merekomendasikan makanan pendamping ASI untuk bayinya sesuai kalori yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah implementasi algoritma naive bayes untuk merekomendasikan makanan pendamping ASI berdasarkan kebutuhan kalori . Jenis penelitian yang di gunakan adalah penelitian kuantitatif dengan menyertakan pendekatan naive bayes. Hasil penelitian ini adalah berdasarkan pengujian akurasi maka di dapatkan nilai akurasi sebesar 92% dimana nilai ini menjadi patokan bagaimanan naive bayes dalam melakukan pemberian rekomendasi makanan pada bayi yang di dapat dari kebutuhan asupan kalori","PeriodicalId":104782,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)","volume":"68 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.57093/jisti.v5i2.141","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Makanan Pendamping ASI (MPASI) merupakan asupan makanan eksklusif yang diberikan pada bayi atau anak usia 6 sampai 24 bulan, selain ASI. Kalori merupakan bagian dari nutrisi harian bayi yang dapat diketahui dengan perhitungan berdasarkan rumus hasil penelitian medis. Namun, untuk menghitung kebutuhan kalori harian bayi dan menyesuaikannya dengan menu makanan, ibu bayi harus melakukan perhitungan manual maka akan sangat tidak efektif dan efisien, sehingga di perlukan sebuah implementasi algoritma naive bayes untuk merekomendasikan makanan pendamping ASI untuk bayinya sesuai kalori yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah implementasi algoritma naive bayes untuk merekomendasikan makanan pendamping ASI berdasarkan kebutuhan kalori . Jenis penelitian yang di gunakan adalah penelitian kuantitatif dengan menyertakan pendekatan naive bayes. Hasil penelitian ini adalah berdasarkan pengujian akurasi maka di dapatkan nilai akurasi sebesar 92% dimana nilai ini menjadi patokan bagaimanan naive bayes dalam melakukan pemberian rekomendasi makanan pada bayi yang di dapat dari kebutuhan asupan kalori

查看原文本刊更多论文

基于卡路里需求的母乳喂养建议使用天真贝斯算法

母乳喂养(母乳喂养)是6至24个月大的婴儿或儿童的独家喂养，而不是母乳喂养。卡路里是婴儿日常营养的一部分，可以通过计算医学研究的公式来确定。然而，为了计算婴儿的日常卡路里需求并使其适应饮食，婴儿母亲必须进行人工计算，这将是非常无效和有效的，因此需要建立一种天真的贝斯算法，根据需要为婴儿推荐配食的热量。本研究旨在创建一种基于卡路里需求的naive bayes算法的实施。另一种研究是定量研究，包括天真贝斯的方法。这项研究的结果是，通过测试准确率，可以达到92%的准确率，这就提供了一个指标，证明了哈士奇·贝斯(naive bayes)是如何从卡路里的摄入中推荐婴儿食品的

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)

自引率

0.00%

发文量