Modelos epidemiológicos y socioeconómicos, toma de decisiones y ruralidad en la pandemia de la covid-19 en Colombia

E. B. Ortíz, Diego Soler-Tovar, Carlos Arturo Meza Carvajalino, Natalia Polanco Palencia, Julián Felipe Porras Villamil, J. C. Martínez, Juan Nicolas Bobadilla Gamez, L. Martín, Sandra Durán, Marco Leonardo Penagos Rozo, CarlosA. Acosta, Gina Polo, Martha Fabiola Rodríguez Álvarez, L. Jiménez
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Abstract

Con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación, avanza un proyecto interdisciplinar que está contribuyendo al entendimiento de la dinámica de la covid-19 en los departamentos de Boyacá, Cundinamarca y Caquetá, específicamente en el territorio en el que habitan pequeños y medianos productores de leche, y de productores agropecuarios de los departamentos de Sucre y Santander. El análisis de la información territorial se estudia mediante modelos epidemiológicos (disponibles en la web de la Universidad de La Salle) y econométricos, pruebas serológicas para la determinación de la inmunidad en la población rural, y la valoración de propuestas de medidas de mitigación a partir de las políticas públicas o acciones de la sociedad civil. La integración de estos escenarios representa una notable contribución para las regiones menos favorecidas del territorio nacional
哥伦比亚covid-19大流行的流行病学和社会经济模型、决策和农村性
与科学、技术和创新部的支持下,正在一项目正在理解动态covid-19 Boyacá、昆迪纳马卡省和卡克塔省,特别是在领土居住中小型生产者生产牛奶,但和畜牧业苏克雷和桑坦德省。领土信息分析研究了通过流行病学模型(la Salle大学)和计量,血清学检测,以确定豁免的农村人口,并评估建议的缓解措施从民间社会公共政策或行动。这些情景的整合对国家领土上较不受欢迎的区域作出了重大贡献
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