Аналіз акустичних інформаційних сигналів квадрокоптерів і перешкодних звуків міста

Г.Є. Соколов
{"title":"Аналіз акустичних інформаційних сигналів квадрокоптерів і перешкодних звуків міста","authors":"Г.Є. Соколов","doi":"10.18372/2073-4751.67.16208","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Для захисту невеликих об'єктів цивільного призначення від незаконної зйомки за допомогою квадрокоптерів необхідні прості пристрої акустичного виявлення, здатні бути інтегрованими в системи безпеки. Ці пристрої повинні розрізняти шумовий звук порушника на тлі інших шумових перешкод. \nРозробка алгоритмів розпізнавання акустичних сигналів у системах безпеки базується на систематичному дослідженні особливостей інформаційних звуків та типових маскуючих звуків. \nУ цій роботі проводиться дослідження особливостей характеристик звуків квадрокоптерів та звуків міста, що маскують літальні апарати. Експериментальною основою досліджень були представлені в мережі Internet база даних акустичних звуків ZvukiPro.com, що містить зразки записів звуків квадрокоптерів, та база даних Noise.FX, що містить зразки записів маскуючих звуків міста. \nПроведені дослідження показали: 1. Квадрокоптери як тип механізмів можуть генерувати звуки у всьому звуковому діапазоні. Найбільша інтенсивність цих інформаційних сигналів становить 1-6 кГц. 2. Маскуючі шуми міста мають багато джерел та широку смугу частот від 0 кГц до 3-6 кГц. 3. Частотна фільтрація маскуючих шумів міста виявлення квадрокоптеров малоефективна. 4. Автокореляційна функція акустичних інформаційних сигналів квадрокоптерів має вигляд високочастотного коливання з биття частотою близько 150 Гц та значним часом кореляції. Автокореляційна функція маскуючих шумів міста має вигляд низькочастотного коливання з меншим часом кореляції. Автокореляційна обробка інформаційного сигналу квадрокоптера є найбільш оптимальною для його автоматичного виявлення.","PeriodicalId":315156,"journal":{"name":"Problems of Informatization and Management","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Problems of Informatization and Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2073-4751.67.16208","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Для захисту невеликих об'єктів цивільного призначення від незаконної зйомки за допомогою квадрокоптерів необхідні прості пристрої акустичного виявлення, здатні бути інтегрованими в системи безпеки. Ці пристрої повинні розрізняти шумовий звук порушника на тлі інших шумових перешкод. Розробка алгоритмів розпізнавання акустичних сигналів у системах безпеки базується на систематичному дослідженні особливостей інформаційних звуків та типових маскуючих звуків. У цій роботі проводиться дослідження особливостей характеристик звуків квадрокоптерів та звуків міста, що маскують літальні апарати. Експериментальною основою досліджень були представлені в мережі Internet база даних акустичних звуків ZvukiPro.com, що містить зразки записів звуків квадрокоптерів, та база даних Noise.FX, що містить зразки записів маскуючих звуків міста. Проведені дослідження показали: 1. Квадрокоптери як тип механізмів можуть генерувати звуки у всьому звуковому діапазоні. Найбільша інтенсивність цих інформаційних сигналів становить 1-6 кГц. 2. Маскуючі шуми міста мають багато джерел та широку смугу частот від 0 кГц до 3-6 кГц. 3. Частотна фільтрація маскуючих шумів міста виявлення квадрокоптеров малоефективна. 4. Автокореляційна функція акустичних інформаційних сигналів квадрокоптерів має вигляд високочастотного коливання з биття частотою близько 150 Гц та значним часом кореляції. Автокореляційна функція маскуючих шумів міста має вигляд низькочастотного коливання з меншим часом кореляції. Автокореляційна обробка інформаційного сигналу квадрокоптера є найбільш оптимальною для його автоматичного виявлення.
为保护小型民用物体免遭四旋翼飞行器的非法拍摄,需要可集成到安全系统中的简单声学探测装置。这些装置应能将入侵者的噪音与其他噪音干扰区分开来。开发用于识别安防系统中声音信号的算法,需要对信息声音和典型掩蔽声音的特征进行系统研究。本文研究了四旋翼飞行器的声音特征和掩盖飞机的城市声音。研究的实验基础是包含四旋翼飞行器声音样本的声学声音数据库 ZvukiPro.com,以及包含城市掩蔽声音样本的 Noise.FX 数据库。研究表明1.四旋翼飞行器作为一种机械装置,可以在整个声音范围内产生声音。这些信息信号的最高强度为 1-6 kHz。2.城市的掩蔽噪声有很多来源,频带很宽,从 0 kHz 到 3-6 kHz。3.对城市掩蔽噪声进行频率滤波以探测四旋翼飞行器的效果不佳。4.4. 四旋翼飞行器声学信息信号的自相关函数呈高频振荡形式,频率约为 150 Hz,相关时间较长。城市掩蔽噪声的自相关函数为低频振荡,相关时间较短。对四旋翼飞行器信息信号进行自相关处理是自动检测的最佳方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信