Análise da representação da informação por meio de metadados: estudo comparativo do padrão de metadados do Governo Federal em portal de dados abertos de uma instituição federal

Bárbara Carvalho Diniz, Guilherme Ataíde Dias
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Abstract

Como forma de fortalecer a transparência pública e incentivar a participação dos cidadãos na fiscalização dos serviços e ações estatais, o Brasil aprovou leis e decretos para incentivar a cultura da transparência. Uma dessas iniciativas é o Decreto Federal nº 8.777/2016, que institui a política de dados abertos no Poder Executivo Federal. Para que os conjuntos de dados disponíveis em portais dos órgãos federais sejam encontrados e utilizados para os mais diversos fins, é necessário que estes sejam descritos por metadados. Os metadados contidos em portais do Governo Federal devem seguir o padrão de metadados do governo eletrônico. Sendo assim, o objetivo geral deste artigo é analisar os conjuntos de dados abertos da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) a partir do padrão de metadados do governo eletrônico. Dentre as instituições em nível universitário pesquisadas, a UFRN apresentou um número expressivo e atualizado de conjuntos de dados. Apresenta metodologia de uma pesquisa descritiva-documental, quali-quantitativa, em que os dados coletados foram analisados a partir da técnica de análise de conteúdo. Da amostra coletada dos conjuntos de dados, em grande parte os itens obrigatórios estavam presentes, como também se fez uso de elementos opcionais no intuito de enriquecer a descrição do conjunto de dados. No entanto, apesar das descrições serem concisas e atualizadas, alguns itens necessitam de mais precisão no que se refere à proveniência e publicador específico.
元数据信息表示分析:联邦机构开放数据门户中联邦政府元数据标准的比较研究
为了加强公众透明度和鼓励公民参与监督国家服务和行动,巴西通过了法律和法令,鼓励透明度文化。其中一项倡议是第8.777/2016号联邦法令,该法令在联邦行政部门确立了开放数据政策。为了找到联邦机构门户上可用的数据集并用于各种目的,有必要用元数据来描述这些数据集。联邦政府门户网站中包含的元数据必须遵循电子政府元数据标准。因此,本文的总体目标是从电子政府元数据标准的角度分析北大联邦大学(UFRN)的开放数据集。在接受调查的大学机构中,UFRN提供了大量最新的数据集。它提出了一种描述性、定性和定量的研究方法,其中收集的数据通过内容分析技术进行分析。从收集的数据集样本中,大多数强制性项目都存在,但也使用了可选元素来丰富数据集的描述。然而,尽管描述是简洁和最新的,有些项目需要更精确的来源和具体的出版商。
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