Mengidentifikasi Kematangan Buah Pala Berdasarkan Ciri Tekstur Menggunakan Metode Backpropagation

Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Pub Date : 2021-03-20 DOI:10.52046/j-tifa.v4i1.1190

Sukarni Umagapi, Mustamin Hamid, Adelina Ibrahim, Dzikrullah Suratin

{"title":"Mengidentifikasi Kematangan Buah Pala Berdasarkan Ciri Tekstur Menggunakan Metode Backpropagation","authors":"Sukarni Umagapi, Mustamin Hamid, Adelina Ibrahim, Dzikrullah Suratin","doi":"10.52046/j-tifa.v4i1.1190","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kemajuan teknologi yang pesat telah merambat di bidang pertanian, dimana guna menciptakan petani-petani modern dengan harapan dapat mempermudah petani dalam meningkatkan produksi serta mutu produk. Oleh karena itulah dibuat sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi kematangan buah pala hanya berdasarkan citra buah pala. Metode yang digunakan sebagai pembeda tingkat kematangan buah pala pada penelitian ini adalah metode Backpropogation. Metode Backpropagation algoritma pembelajaran untuk memperkecil tingkat error dengan cara menyesuaikan bobotnya berdasarkan perbedaan output dan target yang diinginkan. Langkah-langkah yang perlu dilakukan yaitu ekstrasi ciri citra sebanyak 40 citra yang terdiri dari 20 citra pala mentah dan 20 citra pala matang. Kemudian dilakukan pengolahan mulai Dari Cropping, konversi ke Grayscale kemudian menghitung nilai fitur GLCM, dan yang terakhir yaitu Klasifikasi menggunakan Metode Backpropagation menggunakan Tool Matlab R2015a. Hasil dari penelitian Identifikasi Kematangan buah pala ini dapat diterapkan karena memiliki hasil yang baik yaitu 95,5%.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"69 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-03-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v4i1.1190","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah merambat di bidang pertanian, dimana guna menciptakan petani-petani modern dengan harapan dapat mempermudah petani dalam meningkatkan produksi serta mutu produk. Oleh karena itulah dibuat sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi kematangan buah pala hanya berdasarkan citra buah pala. Metode yang digunakan sebagai pembeda tingkat kematangan buah pala pada penelitian ini adalah metode Backpropogation. Metode Backpropagation algoritma pembelajaran untuk memperkecil tingkat error dengan cara menyesuaikan bobotnya berdasarkan perbedaan output dan target yang diinginkan. Langkah-langkah yang perlu dilakukan yaitu ekstrasi ciri citra sebanyak 40 citra yang terdiri dari 20 citra pala mentah dan 20 citra pala matang. Kemudian dilakukan pengolahan mulai Dari Cropping, konversi ke Grayscale kemudian menghitung nilai fitur GLCM, dan yang terakhir yaitu Klasifikasi menggunakan Metode Backpropagation menggunakan Tool Matlab R2015a. Hasil dari penelitian Identifikasi Kematangan buah pala ini dapat diterapkan karena memiliki hasil yang baik yaitu 95,5%.

查看原文本刊更多论文

使用背景传播方法，根据肉豆蔻的纹理特征确定成熟的果实

技术的迅速发展在农业上取得了进展，从而创造了现代农民，希望使农民更容易生产和提高产品质量。因此，创建了一个应用程序，仅根据肉豆蔻的形象来检测肉豆蔻的成熟。在这项研究中，用作肉豆蔻成熟度提高的方法是提纯的方法。学习算法的一种方法，通过根据输出和期望目标的差异来最小化误差。需要采取的步骤是提取由20个生吃肉豆蔻和20个煮熟肉豆蔻组成的40个意象特征。然后进行处理，从剥离开始，转化成灰度，然后计算GLCM特征的值，最后是用工具工具R2015a进行背景分析分类。研究确定这种肉豆蔻成熟度的结果是可以应用的，因为它产生了良好的结果是95.5%。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)

自引率

0.00%

发文量