Adicción a las Redes Sociales en Tiempos de Covid: Un Enfoque desde la Minería de Datos

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo conocer el grado de adicción a las redes sociales de los alumnos de bachillerato de la Escuela Superior de Huejutla en tiempos de COVID, entendíendose ésta con los niveles de alta, moderada y sin adicción, Para ello se utilizó el algoritmo Kmeans dentro de la técnica de Agrupamiento. Este algoritmo fue modelado en la herramienta WEKA, la metodología empleada es la denominada CRISP-DM. La recogida de datos se llevó a cabo con la aplicación del Test Escala de Riesgos de Adicción en las Redes Sociales (ERA-RSI). Los resultados obtenidos se muestran en tres diferentes cluster, uno orientado a la alta, el segundo a la moderada y un último a la población sin adicción.