MINERÍA DE FLUJOS DE DATOS: UN MAPEO SISTEMÁTICO DE FUENTES SECUNDARIAS

Abstract

Un flujo de datos (data stream en Inglés) es una secuencia de datos, posiblemente infinita, que se genera continuamente en el tiempo para ser almacenada o procesada por un sistema. Ejemplos de estos son los que se generan en transacciones bancarias, redes sociales, sensores, correo electrónico, entre otros. El procesamiento y análisis de flujos de datos es cada vez más demandado para obtener información y generar conocimiento en tiempo real sobre algún tema de interés. El objetivo principal de este trabajo es identificar las técnicas de minería de flujos de datos más utilizadas en Journals de tipo Survey y las áreas de oportunidad para el desarrollo de trabajos futuros. Para esto se realizó un mapeo sistemático de documentos recuperados de bases de datos científicas. Como resultado se obtuvo que la detección de patrones frecuentes, agrupación y clasificación son las técnicas de minería de flujos de datos más discutidas.