Loreine Gabriele Martins da Silva Oliveira, Joao Verissimo Batista Neto, Giovanna Casamassa Tiago Quinteiri, Diego Rorato Fogaça, F. B. M. H. Barbosa
{"title":"ANÁLISE E PREVISÃO DE DEMANDA PARA VENDAS EM UMA EMPRESA DE EQUIPAMENTOS AGRÍCOLAS","authors":"Loreine Gabriele Martins da Silva Oliveira, Joao Verissimo Batista Neto, Giovanna Casamassa Tiago Quinteiri, Diego Rorato Fogaça, F. B. M. H. Barbosa","doi":"10.14488/enegep2018_tn_sto_258_480_35178","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A previsão de demanda é uma importante ferramenta para otimização de estoques. Antecipar-se à demanda possibilita atendimento ao cliente com maior agilidade, gerando um diferencial à empresa em relação à satisfação do cliente. Este trabalho apresenta um estudo de caso de previsão de demandas feito com base em uma empresa de equipamentos agrícolas na cidade de São Gabriel do Oeste – Mato Grosso do Sul. Os dados históricos de vendas foram divididos em quatro grupos, sendo que neste artigo são abordados os resultados para o grupo de Combustíveis e Lubrificantes. Com a análise dos dados foi possível sugerir o método de previsão mais adequado para os produtos. Devido às diferentes características de cada um, o método utilizado foi o modelo de Holt-Winters Multiplicativo. Após a definição do modelo, foram realizadas as previsões futuras, seguidas da validação pela técnica 4MAD. Verificou-se que o método apresentava poucos erros de previsão, e que para o caso da empresa em questão a previsão de demanda deve ser realizada com métodos quantitativos juntamente com os métodos qualitativos.","PeriodicalId":175740,"journal":{"name":"Engenharia de Produção: What's Your Plan? 2","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-11-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Engenharia de Produção: What's Your Plan? 2","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14488/enegep2018_tn_sto_258_480_35178","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
A previsão de demanda é uma importante ferramenta para otimização de estoques. Antecipar-se à demanda possibilita atendimento ao cliente com maior agilidade, gerando um diferencial à empresa em relação à satisfação do cliente. Este trabalho apresenta um estudo de caso de previsão de demandas feito com base em uma empresa de equipamentos agrícolas na cidade de São Gabriel do Oeste – Mato Grosso do Sul. Os dados históricos de vendas foram divididos em quatro grupos, sendo que neste artigo são abordados os resultados para o grupo de Combustíveis e Lubrificantes. Com a análise dos dados foi possível sugerir o método de previsão mais adequado para os produtos. Devido às diferentes características de cada um, o método utilizado foi o modelo de Holt-Winters Multiplicativo. Após a definição do modelo, foram realizadas as previsões futuras, seguidas da validação pela técnica 4MAD. Verificou-se que o método apresentava poucos erros de previsão, e que para o caso da empresa em questão a previsão de demanda deve ser realizada com métodos quantitativos juntamente com os métodos qualitativos.
需求预测是库存优化的重要工具。预测需求可以使客户服务更加灵活,在客户满意度方面为公司创造差异化。本文以南马托格罗索州sao Gabriel do Oeste市的一家农业设备公司为基础,对需求预测进行了案例研究。历史销售数据被分为四组,本文讨论了燃料和润滑油组的结果。通过对数据的分析,可以提出最适合产品的预测方法。由于每一种方法的特点不同,采用的方法是乘法霍尔特-温特斯模型。在模型定义之后,进行未来预测,然后用4MAD技术进行验证。结果表明,该方法的预测误差较小,对于所讨论的公司,需求预测应结合定量方法和定性方法进行。