Efficient Sparse Matrix-Vector Multiplication on Intel PIUMA Architecture

2020 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC) Pub Date : 2020-09-22 DOI:10.1109/HPEC43674.2020.9286245

S. Aananthakrishnan, R. Pawlowski, J. Fryman, I. Hur

引用次数: 1

Abstract

Intel PIUMA is a novel architecture tailored for graph analytics. SpMV is a core component of graph analytics and we report on an early performance study of SpMV on the Intel PIUMA architecture.

查看原文本刊更多论文

基于Intel PIUMA架构的高效稀疏矩阵向量乘法

英特尔PIUMA是为图形分析量身定制的新颖架构。SpMV是图形分析的核心组件，我们报告了SpMV在Intel PIUMA架构上的早期性能研究。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

2020 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC)

自引率

0.00%

发文量