OPTIMASI NETWORK LIFETIME PADA JARINGAN SENSOR NIRKABEL DENGAN EFISIENSI ENERGI MENGGUNAKAN TEKNIK HIBRIDA LEACH DAN NON-LEACH

Eka Prakarsa Mandyartha
{"title":"OPTIMASI NETWORK LIFETIME PADA JARINGAN SENSOR NIRKABEL DENGAN EFISIENSI ENERGI MENGGUNAKAN\n TEKNIK HIBRIDA LEACH DAN NON-LEACH","authors":"Eka Prakarsa Mandyartha","doi":"10.33005/SCAN.V15I2.2081","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak . Perangkat hardware pada Wireless Sensor Network (WSN) memiliki beberapa keterbatasan, salah satunya dalam hal energi. Energi diperlukan agar aktivitas yang berjalan pada WSN tetap berjalan. WSN terdiri dari banyak node sensor. Tiap node sensor memiliki energi yang terbatas. Pada penelitian ini, efisiensi energi dan bandwidth pada WSN dilakukan dengan menggabungkan algoritma LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) dan fuzzy logic. Algoritma LEACH menggunakan prinsip pengiriman data antar node sensor pada jarak terdekat dengan membentuk beberapa kluster node dengan base station sebagai tujuan akhir. LEACH telah banyak digunakan untuk mengatur efisiensi energi pada WSN. Efisiensi energi pada WSN ini disempurnakan dengan penambahan teknik hibrida PSM-PC. Algoritma fuzzy bersifat fleksibel dalam penggunaannya. Disamping itu, fuzzy logic dapat pula menghemat bandwidth dengan cara mengatur waktu tunggu dalam melakukan satu kali transmisi data dari node sensor ke cluster head. Analisis yang dilakukan bertujuan untuk membandingkan optimasi penghematan energi pada WSN dengan metode LEACH dan non-LEACH. Kata kunci: Efisiensi energi, Bandwidth, LEACH, Fuzzy logic, Wireless Sensor Network","PeriodicalId":408206,"journal":{"name":"SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33005/SCAN.V15I2.2081","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Abstrak . Perangkat hardware pada Wireless Sensor Network (WSN) memiliki beberapa keterbatasan, salah satunya dalam hal energi. Energi diperlukan agar aktivitas yang berjalan pada WSN tetap berjalan. WSN terdiri dari banyak node sensor. Tiap node sensor memiliki energi yang terbatas. Pada penelitian ini, efisiensi energi dan bandwidth pada WSN dilakukan dengan menggabungkan algoritma LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) dan fuzzy logic. Algoritma LEACH menggunakan prinsip pengiriman data antar node sensor pada jarak terdekat dengan membentuk beberapa kluster node dengan base station sebagai tujuan akhir. LEACH telah banyak digunakan untuk mengatur efisiensi energi pada WSN. Efisiensi energi pada WSN ini disempurnakan dengan penambahan teknik hibrida PSM-PC. Algoritma fuzzy bersifat fleksibel dalam penggunaannya. Disamping itu, fuzzy logic dapat pula menghemat bandwidth dengan cara mengatur waktu tunggu dalam melakukan satu kali transmisi data dari node sensor ke cluster head. Analisis yang dilakukan bertujuan untuk membandingkan optimasi penghematan energi pada WSN dengan metode LEACH dan non-LEACH. Kata kunci: Efisiensi energi, Bandwidth, LEACH, Fuzzy logic, Wireless Sensor Network
利用低频和非低频技术,利用高能的无线传感器网络上的终身网络优化
抽象。无线传感器网络(WSN)上的硬件有一些限制,其中之一是能源。WSN上的活动保持运行所需的能量。WSN由许多传感器节点组成。每个传感器节点的能量是有限的。在这项研究中,WSN的能源效率和带宽是结合了分子式算法和模糊逻辑进行的。LEACH算法采用传感器节点之间数据传输原理的最接近距离,形成多个节点以基站为最终目的地。LEACH已被广泛用于配置WSN的能源效率。WSN的能源效率是通过增强PSM-PC混合技术来完善的。模糊算法的使用是灵活的。此外,模糊逻辑还可以通过调节从传感器节点向集群发送数据的等待时间来节省带宽。进行的分析旨在将WSN上的节能优化与LEACH和非LEACH方法进行比较。关键词:能源效率,带宽,LEACH,模糊逻辑,无线传感器网络
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信