LEVANTAMENTO POPULACIONAL DE INSETOS-PRAGA EM DIFERENTES GENÓTIPOS E TECNOLOGIAS DE SOJA NO SUDOESTE GOIANO

L. L. Ferreira, F. Silva, A. Carnevale, M. Fernandes, Priscila Ferreira Batista
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Abstract

O manejo integrado de pragas é uma ferramenta que, se bem empregada, pode auxiliar na redução do custo de produção. Sendo assim, objetivou-se com esse trabalho avaliar a ocorrência de insetos-praga na cultura da soja durante a safra 2018/2019 em diferentes genótipos de soja com tecnologia RR e RR2 PRO. O estudo foi conduzido no município de Mineiros, GO, Brasil. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados constituído de 10 genótipos de soja: Bônus, Desafio, Flecha, Foco, ICS7019, M5917, M7110, Power, ST721 e ST797, com quatro repetições. Durante o ciclo de cada genótipo foram realizadas amostragens semanais de acordo com os estádios fenológicos utilizando o pano-de-batida vertical, os dados do levantamento e identificação dos insetos foram anotados em planilhas de identificação denominada ficha MIP Soja. Os dados foram submetidos a análise descritiva tomando-se as médias, utilizando escala de cores para distinção destas. Posteriormente as variáveis foram submetidas a correlação linear, após construiu-se a árvore filogenética, posteriormente empregou-se o método das variáveis canônicas biplot, além da aprendizagem computacional não supervisionada através de Redes Neurais Artificiais, utilizando os algoritmos K-means e Mapa de Kohonen. Os genótipos diferiram entre si quanto a severidade do ataque de pragas, apresentando forte correlação entre o estado fenológico e a incidência de lagartas e percevejos. O genótipo 8473RR foi o mais atacado por lepidópteros e o menos atacado por heterópteros.
goias西南地区不同基因型和大豆技术害虫种群调查
害虫综合管理是一种工具,如果使用得当,可以帮助降低生产成本。因此,本研究的目的是利用RR和RR2 PRO技术评价2018/2019年大豆不同基因型害虫的发生情况。这项研究是在巴西的米内罗斯市进行的。试验设计为随机区组,由10个大豆基因型组成:bonus、Desafio、Flecha、Foco、ICS7019、M5917、M7110、Power、ST721和ST797, 4个重复。在每个基因型周期内,根据物候阶段每周进行采样,使用垂直蝙蝠布,调查数据和昆虫鉴定记录在名为大豆MIP卡的鉴定电子表格中。数据以平均值进行描述性分析,并使用颜色量表进行区分。在建立系统发育树后,对变量进行线性相关,然后采用规范变量双图法,以及人工神经网络的无监督计算学习,使用K-means算法和Kohonen映射。各基因型在虫害严重程度上存在差异,物候状态与毛虫和臭虫发病率之间存在较强的相关性。8473RR基因型被鳞翅目攻击最多,被异翅目攻击最少。
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