J. A. Navarro, Anna Barra, Oriol Monserrat, M. Crosetto
{"title":"MEJORANDO LA CALIDAD DE LOS MAPAS DE DEFORMACIONES GENERADOS POR LA CADENA PSIG DEL CTTC: LA SUITE DE HERRAMIENTAS VETOOLS","authors":"J. A. Navarro, Anna Barra, Oriol Monserrat, M. Crosetto","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12697","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La cadena PSIG, en producción desde hace ya una década y media, ha sido desarrollada desde sus inicios por el personalde la actual división de Geomática del Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya. Dicha cadena goza de unaltísimo grado de automatización, pero aún así es capaz de ofrecer a sus usuarios una gran flexibilidad, dando laposibilidad de definir aquellos parámetros clave que controlan los diferentes procesos de la cadena. No obstante, esosparámetros, los cuales se aplican uniformemente a la totalidad del área a procesar, pueden no ser los más apropiadoscuando se tienen en cuenta ciertas zonas locales críticas. Para resolver este problema, sería suficiente con ejecutar lacadena PSIG circunscrita en esas zonas usando un conjunto de parámetros adecuados para ellas, pudiéndose así obtenerfinalmente un producto cuya calidad global sea la apropiada. No obstante, identificar dichas áreas puede ser muycomplicado sin las herramientas de análisis apropiadas. Esta es la tarea de las VETools, las cuales son el objeto de esteartículo: con ellas es posible identificar, visualmente, dichas áreas, lanzar su re-procesado mediante la cadena PSIGtantas veces como sea necesario usando parámetros a medida, rechazando o aceptando los resultados así obtenidos(también visualmente) hasta llegar a un conjunto de soluciones que puedan integrarse en una sola y que goce de lacalidad global perseguida.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12697","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
La cadena PSIG, en producción desde hace ya una década y media, ha sido desarrollada desde sus inicios por el personalde la actual división de Geomática del Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya. Dicha cadena goza de unaltísimo grado de automatización, pero aún así es capaz de ofrecer a sus usuarios una gran flexibilidad, dando laposibilidad de definir aquellos parámetros clave que controlan los diferentes procesos de la cadena. No obstante, esosparámetros, los cuales se aplican uniformemente a la totalidad del área a procesar, pueden no ser los más apropiadoscuando se tienen en cuenta ciertas zonas locales críticas. Para resolver este problema, sería suficiente con ejecutar lacadena PSIG circunscrita en esas zonas usando un conjunto de parámetros adecuados para ellas, pudiéndose así obtenerfinalmente un producto cuya calidad global sea la apropiada. No obstante, identificar dichas áreas puede ser muycomplicado sin las herramientas de análisis apropiadas. Esta es la tarea de las VETools, las cuales son el objeto de esteartículo: con ellas es posible identificar, visualmente, dichas áreas, lanzar su re-procesado mediante la cadena PSIGtantas veces como sea necesario usando parámetros a medida, rechazando o aceptando los resultados así obtenidos(también visualmente) hasta llegar a un conjunto de soluciones que puedan integrarse en una sola y que goce de lacalidad global perseguida.