Analisa Komparasi Menggunakan 5 Metode Data Mining dalam Klasifikasi Persentase Wanita Sudah menikah di Usia 15-49 yang Memakai Alat KB (Keluarga Berencana)

Abstract

Program Keluarga Berencana (KB) adalah salahsatu program pemerintah yang sekarang ini banyak sekali digunakan untuk wanita untuk berbagai kebutuhannya. Badan Pengolahan Statistik (BPS) membuat suatu data persentase untuk wanita yang sudah menikah dan sedang menggunakan alat KB setiap tahunnya (Upated terakhir: 21 Februari 2018). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model algoritma yang baik untuk penerapan persentasenya berdasarkan keterangan bahwa setiap tahun dapat mengalami peningkatan/penurunan. Metode data mining yang digunakan adalah klasifikasi, terdiri dari 5 model algoritma yaitu Decision Tree (C4.5), k-Nearest Neighbor (k-NN), Logistis Regression, Naive Bayes, dan Gradient Boosted Tree, setelah dilakukan uji hasil maka didapat bahwa dari komparasi kelima algoritma tersebut yang menunjukan baik dan akurasinya lebih besar adalah model algoritma C45 dengan nilai accuracy 87.50%.