Regression model for predicting the assimilation of chemical element in modeling the process of alloying melting

Abstract

В данной статье разработана регрессионная модель расчета коэффициента усвоения химического элемента в процессе легирования плавки стали. В результате разработки регрессионной модели и оценки коэффициентов выявлены взаимосвязь агрегата внепечной обработки стали и усвоения химического элемента в плавке. Применение модели на реальных данных сталеплавильного производства обеспечивает значительное повышение точности расчета усвоения химического элемента в плавке по сравнению с существующими подходами (до 82 %). Ключевые слова: прогнозирование, регрессионный анализ, металлургия, модель машинного обучения, усвоение легирующих материалов, легирование стали In this article, a regression model has been developed for calculating the coefficient of assimilation of a chemical element in the process of alloying steel melting. As a result of the regression model development and the evaluation of coefficients, the relationship between the unit of out-of-furnace steel processing and the assimilation of a chemical element in melting was revealed. Applying the model on real data of steelmaking production provides a significant increase in the accuracy of calculating the assimilation of a chemical element in melting compared to existing approaches (up to 82%).