Mariana Costa, Sandro Marques, F. Rossi, M. C. Luizelli, A. C. S. Beck, A. Lorenzon
{"title":"Mitigando o Impacto da Degradação do Processador via Multiprogramação","authors":"Mariana Costa, Sandro Marques, F. Rossi, M. C. Luizelli, A. C. S. Beck, A. Lorenzon","doi":"10.5753/wscad.2021.18515","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O número de núcleos em um único chip tem aumentado a cada nova geração de processadores para satisfazer a demanda de desempenho de aplicações modernas. Entretanto, a potência consumida por área também tem aumentado, influenciando a temperatura de operação e acelerando os fenômenos responsáveis pela degradação dos processadores. Neste sentido, controlar a temperatura dos sistemas computacionais é essencial para aumentar a vida útil dos recursos computacionais. Sendo assim, nós propomos PampaAging: uma abordagem dinâmica, automática e transparente que realiza o ajuste do número de threads e a alocação do recursos de hardware para execução concorrente de um conjunto de aplicações com objetivo de maximizar a vida útil dos componentes de hardware enquanto também otimiza o desempenho das aplicações paralelas. Com a execução de vinte e quatro aplicações em duas arquiteturas multicore (Intel e AMD), mostramos que PampaAging consegue melhorar em até 42% a vida útil do processador e o desempenho em 2.52 vezes em comparação à maneira padrão que aplicações paralelas são executadas.","PeriodicalId":410043,"journal":{"name":"Anais do XXII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2021)","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XXII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wscad.2021.18515","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
O número de núcleos em um único chip tem aumentado a cada nova geração de processadores para satisfazer a demanda de desempenho de aplicações modernas. Entretanto, a potência consumida por área também tem aumentado, influenciando a temperatura de operação e acelerando os fenômenos responsáveis pela degradação dos processadores. Neste sentido, controlar a temperatura dos sistemas computacionais é essencial para aumentar a vida útil dos recursos computacionais. Sendo assim, nós propomos PampaAging: uma abordagem dinâmica, automática e transparente que realiza o ajuste do número de threads e a alocação do recursos de hardware para execução concorrente de um conjunto de aplicações com objetivo de maximizar a vida útil dos componentes de hardware enquanto também otimiza o desempenho das aplicações paralelas. Com a execução de vinte e quatro aplicações em duas arquiteturas multicore (Intel e AMD), mostramos que PampaAging consegue melhorar em até 42% a vida útil do processador e o desempenho em 2.52 vezes em comparação à maneira padrão que aplicações paralelas são executadas.