APLIKASI PENCARI TAMBAL BAN AREA MAGELANG BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE

Helmy Dewantara, M. Hanafi, S. Nugraha
{"title":"APLIKASI PENCARI TAMBAL BAN AREA MAGELANG BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE","authors":"Helmy Dewantara, M. Hanafi, S. Nugraha","doi":"10.31603/KOMTIKA.V2I1.2111","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"  \nDengan semakin banyaknya pengguna kendaraan bermotor di Indonesia, kebutuhan akan bengkel tambal ban akan semakin meningkat. Pengguna kendaraan bermotor yang mengalami ban bocor di lokasi yang belum dikenal akan kesulitan untuk menemukan bengkel tambal ban terdekat. Berdasarkan masalah tersebut maka dibangun Aplikasi Pencari Tambal Ban Area Magelang Berbasis Android Dengan Menggunakan Metode Haversine untuk mempermudah user dalam mencari bengkel tambal ban terdekat yang mampu ditempuh dengan berjalan kaki dan mendapatkan informasi yang terus berkembang dari pemilik bengkel yang berperan langsung sebagai sumber data. Metode Haversine dipilih karena metode tersebut tidak memperhitungkan sistem jalur searah atau kepadatan jalur sehingga user tetap mendapatkan hasil pengukuran jarak yang tepat meskipun bengkel tersebut sudah terlewat dari jalur yang dilalui. Selain itu, metode haversine juga memiliki tingkat akurasi pengukuran jarak sebesar 90% untuk pengukuran dalam radius 2 km. Penelitian ini menghasilkan informasi data tambal ban yang dinamis sesuai dengan perkembangan bengkel dan output yang dihasilkan lebih efisien dengan radius pencarian disesuaikan dengan jarak tempuh maksimal 2 km","PeriodicalId":196912,"journal":{"name":"Jurnal Komtika","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komtika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31603/KOMTIKA.V2I1.2111","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

  Dengan semakin banyaknya pengguna kendaraan bermotor di Indonesia, kebutuhan akan bengkel tambal ban akan semakin meningkat. Pengguna kendaraan bermotor yang mengalami ban bocor di lokasi yang belum dikenal akan kesulitan untuk menemukan bengkel tambal ban terdekat. Berdasarkan masalah tersebut maka dibangun Aplikasi Pencari Tambal Ban Area Magelang Berbasis Android Dengan Menggunakan Metode Haversine untuk mempermudah user dalam mencari bengkel tambal ban terdekat yang mampu ditempuh dengan berjalan kaki dan mendapatkan informasi yang terus berkembang dari pemilik bengkel yang berperan langsung sebagai sumber data. Metode Haversine dipilih karena metode tersebut tidak memperhitungkan sistem jalur searah atau kepadatan jalur sehingga user tetap mendapatkan hasil pengukuran jarak yang tepat meskipun bengkel tersebut sudah terlewat dari jalur yang dilalui. Selain itu, metode haversine juga memiliki tingkat akurasi pengukuran jarak sebesar 90% untuk pengukuran dalam radius 2 km. Penelitian ini menghasilkan informasi data tambal ban yang dinamis sesuai dengan perkembangan bengkel dan output yang dihasilkan lebih efisien dengan radius pencarian disesuaikan dengan jarak tempuh maksimal 2 km
mabanbanic区域的轮胎补丁搜索应用使用HAVERSINE方法
随着印尼越来越多的机动车用户,对轮胎维修的需求将会增加。在一个未知地点有轮胎漏气的机动车用户很难找到最近的轮胎修补车间。根据这些问题,他们开发了一个基于Android的mabanbane区域搜索应用程序,使用Haversine的方法,使用户更容易找到最近的步行补丁修理店,并从直接作为数据来源的车库所有者那里获得不断发展的信息。选择Haversine方法是因为它没有考虑线性路径系统或路径密度,因此用户在未通过路径路径时仍能获得适当的距离测量结果。此外,haversine方法的准确率也为2公里半径内的测距测量增加了90%。这项研究产生的动态补丁数据与工作坊的发展和生产输出更有效,需要调整搜索半径,最大距离为2公里
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信