APLICAÇÃO DOS MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGEM NDVI E ACP PARA O MAPEAMENTO DE FLORESTA NATIVA DA APA DO BENFICA NO MUNICÍPIO DE ITAÚNA/MG: UMA ANÁLISE COMPARATIVA

Abstract

O sensoriamento remoto tem se mostrado uma ferramenta cada vez mais valiosa no mapeamento e monitoramento de dados espaciais multidisciplinares. Dentre as suas importantes contribuicoes destacam-se a agilidade de processos e rotinas, a determinacao mais assertiva de amostras para cotejamento de campo e, portanto, a diminuicao de recursos e custos. O presente trabalho busca comparar a eficiencia do mapeamento de vegetacao nativa atraves de rotinas de escritorio. Para tanto, foram aplicados os metodos do Indice de Vegetacao por Diferenca Normalizada (NDVI) e de Analise por Componentes Principais (ACP), utilizando um fragmento de cena de imagem Landsat 8. Os resultados, quando comparados ao mapeamento modelo, atraves da estatistica Kappa, foram excelentes, e apresentaram uma proximidade entre a identificacao da vegetacao a partir da aplicacao do NDVI e da ACP. Ressalta-se ainda que tais resultados se devem ao fato da regiao classificada ser bem distinta naquela area analisada, resultando numa boa classificacao para o tema selecionado.