{"title":"Técnicas de Processamento de Linguagem Natural em Denúncias Criminais: Automatização e Classificação de Texto em Português Coloquial","authors":"Camila Gusmão, Karla Figueiredo, Walkir Brito","doi":"10.5753/SEMISH.2021.15820","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artigo apresenta a investigação de Técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em Denúncias Criminais, provenientes do aplicativo do serviço do Disque Denúncia RJ para smartphone. Nele é apresentado o processo de automatização, avaliando e classificando as denúncias, objetivando reduzir o tempo de análise do conteúdo das mensagens, que possui, como principal desafio, textos escritos em linguagem muito informal, contendo muitos erros morfossintáticos. Para alcançar tais objetivos foi necessária uma investigação de técnicas de pré-processamento visando melhorar a acurácia da classificação, que foi realizada por Support Vector Machine (SVM). Os resultados encontrados são bastante promissores para o tipo de textos de denúncias, atingindo uma precisão de 76,11%.","PeriodicalId":206312,"journal":{"name":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15820","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Este artigo apresenta a investigação de Técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em Denúncias Criminais, provenientes do aplicativo do serviço do Disque Denúncia RJ para smartphone. Nele é apresentado o processo de automatização, avaliando e classificando as denúncias, objetivando reduzir o tempo de análise do conteúdo das mensagens, que possui, como principal desafio, textos escritos em linguagem muito informal, contendo muitos erros morfossintáticos. Para alcançar tais objetivos foi necessária uma investigação de técnicas de pré-processamento visando melhorar a acurácia da classificação, que foi realizada por Support Vector Machine (SVM). Os resultados encontrados são bastante promissores para o tipo de textos de denúncias, atingindo uma precisão de 76,11%.