{"title":"Model-Based Supply Chain Management","authors":"O. Soshko","doi":"10.2478/v10143-011-0052-z","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Model-Based Supply Chain Management The paper is focused on application of modelling and simulation approaches in supply chain management. First, essentials of multi echelon supply chain management are discussed including the functionality of supply chain information systems. Then, a variety of modelling and simulation approaches are analyzed in the context of supply chain management, for example, simulation, stochastic programming, business process modelling and reference model. Finally, some illustrative examples are provided on application of simulation and modelling approaches to supply chain management. Modeļos sakņotā piegādes ķēdes vadīšana Pasaules logistikas eksperti izsaka viedokli, ka, neskatoties uz zinātniskiem sasniegumiem piegādes ķēžu vadīšanas jomā, logistikas uzņēmumiem trūkst kvalificētu darbinieku un ir jāpieaicina ārpakalpojumu sniedzēji piegādes ķēžu darbības uzlabošanai. Tāpēc aktuāls uzdevums ir tādas metodologijas izstrāde, kas varētu atbalstīt lēmumu pieņemšanu piegādes ķēžu vadīšanā, sniedzot gan līdzekļus, gar arī to izmantošanas piemērus saprotamā valodā un plaši pieejamā vidē. Šajā rakstā ir izskatītas modelēšanas pieeju izmantošanas iespējas piegādes ķēžu vadīšanas uzdevumos. Raksta sākumā ir sniegts mūsdienu daudzešelonu piegādes ķēdes apraksts. Piegādes ķēde ir sarežgīta struktūra ar nelineārām saitēm starp ešeloniem, kas darbojas globālā mērogā, pie augstām klientu prasībām dažādu informācijas tehnologiju standartu platformā. Uzņēmumu nespēja izvēlēties sev piemērotāko informācijas sistēmu padara neefektīvu piegādes ķēžu vadīšanu. Bieži vien jaunas informācijas sistēmas ieviešana prasa uzņēmuma biznesa procesu pārprojektēšanu. Vairākiem uzņēmumiem, it īpaši Eiropā un Latvijā, kur ir mazo vai mikrouzņēmumu pārsvars, informācijas sistēmu ieviešanu bremzē tādi faktori kā izmaksas un kompetenču trūkums. Tāpēc metodologijas izstrāde, kura piedāvātu līdzekļus un metodes matemātiski pamatotai lēmumu pieņemšanai piegādes ķēžu vadīšanā, ir ļoti aktuāla. Modelēšanas izmantošana var būtiski pilnveidot lēmumu pieņemšanu piegādes ķēžu vadīšanā. Rakstā ir aprakstītas modelēšanas pieejas, kuras izmantojot uzņēmums varēs novērtēt pieņemtā lēmuma efektivitāti kādā laikā intervālā. Šie modeļi var būt aprakstoši un matemātiski. Rakstā ir paskaidrots, kādā veidā šie modeļi var būt izmantoti piegādes ķēžu vadīšanā. Raksta nobeigumā ir aprakstīti divi piemēri, kuros ir izmantoti krājumu vadības analītiskie modeļi, kā arī imitācijas un optimizācijas modelēšanas pieeja. Использование моделей в управлении цепями поставок Мировые эксперты логистики все чаще отмечают, что, несмотря на научные достижения в области управления цепями поставок, логистические компании испытывают трудности из-за нехватки квалифицированных работников и необходимости использования услуг консалтинговых специалистов для улучшения работы цепи поставок. В связи с этим становится актуальной задача разработки методологии, которая могла бы обеспечить компании доступными методами и средствами принятия решений в процессе управления цепями поставок. В данной статье для создания такой методологии рассматриваются функциональные возможности различных подходов моделирования. В статье дается описание многоуровневых цепей поставок, которые представлены в виде сложной структуры с нелинейными связями между уровнями. Работа такой системы осуществляется в глобальном пространстве при высоких требованиях к уровню обслуживания. К тому же, для поддержки операций в управлении цепочками поставок используются информационные платформы с различными стандартами. Все это, а также трудности выбора подходящей информационной системы, приводит к тому, что процесс управления цепями поставок становится неэффективным. Чаще всего внедрение новой информационной системы приводит к необходимости перепроектирования бизнес процессов компании. Более того, внедрение информационных систем на малых предприятиях, число которых преобладает на Латвийском и Европейском рынках, осложнено высокими издержками на приобретение и внедрение системы, а также недостаточной компетентностью работников. Поэтому разработка методологии для поддержки математически обоснованного принятия решений в управлении цепями поставок является важной задачей для компаний. В данной статье основной составляющей такой методологии называется совокупность различных подходов моделирования, которые могут существенно улучшить процесс управления цепями поставок. В статье рассмотрены различные подходы моделирования, включая описательные и математические модели, а также возможности их использования в задачах управления цепями поставок. В заключение представлены два примера, которые демонстрируют возможности использования аналитического и имитационного моделирования, а также оптимизационных моделей.","PeriodicalId":211660,"journal":{"name":"Sci. J. Riga Tech. Univ. Ser. Comput. Sci.","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sci. J. Riga Tech. Univ. Ser. Comput. Sci.","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.2478/v10143-011-0052-z","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Model-Based Supply Chain Management The paper is focused on application of modelling and simulation approaches in supply chain management. First, essentials of multi echelon supply chain management are discussed including the functionality of supply chain information systems. Then, a variety of modelling and simulation approaches are analyzed in the context of supply chain management, for example, simulation, stochastic programming, business process modelling and reference model. Finally, some illustrative examples are provided on application of simulation and modelling approaches to supply chain management. Modeļos sakņotā piegādes ķēdes vadīšana Pasaules logistikas eksperti izsaka viedokli, ka, neskatoties uz zinātniskiem sasniegumiem piegādes ķēžu vadīšanas jomā, logistikas uzņēmumiem trūkst kvalificētu darbinieku un ir jāpieaicina ārpakalpojumu sniedzēji piegādes ķēžu darbības uzlabošanai. Tāpēc aktuāls uzdevums ir tādas metodologijas izstrāde, kas varētu atbalstīt lēmumu pieņemšanu piegādes ķēžu vadīšanā, sniedzot gan līdzekļus, gar arī to izmantošanas piemērus saprotamā valodā un plaši pieejamā vidē. Šajā rakstā ir izskatītas modelēšanas pieeju izmantošanas iespējas piegādes ķēžu vadīšanas uzdevumos. Raksta sākumā ir sniegts mūsdienu daudzešelonu piegādes ķēdes apraksts. Piegādes ķēde ir sarežgīta struktūra ar nelineārām saitēm starp ešeloniem, kas darbojas globālā mērogā, pie augstām klientu prasībām dažādu informācijas tehnologiju standartu platformā. Uzņēmumu nespēja izvēlēties sev piemērotāko informācijas sistēmu padara neefektīvu piegādes ķēžu vadīšanu. Bieži vien jaunas informācijas sistēmas ieviešana prasa uzņēmuma biznesa procesu pārprojektēšanu. Vairākiem uzņēmumiem, it īpaši Eiropā un Latvijā, kur ir mazo vai mikrouzņēmumu pārsvars, informācijas sistēmu ieviešanu bremzē tādi faktori kā izmaksas un kompetenču trūkums. Tāpēc metodologijas izstrāde, kura piedāvātu līdzekļus un metodes matemātiski pamatotai lēmumu pieņemšanai piegādes ķēžu vadīšanā, ir ļoti aktuāla. Modelēšanas izmantošana var būtiski pilnveidot lēmumu pieņemšanu piegādes ķēžu vadīšanā. Rakstā ir aprakstītas modelēšanas pieejas, kuras izmantojot uzņēmums varēs novērtēt pieņemtā lēmuma efektivitāti kādā laikā intervālā. Šie modeļi var būt aprakstoši un matemātiski. Rakstā ir paskaidrots, kādā veidā šie modeļi var būt izmantoti piegādes ķēžu vadīšanā. Raksta nobeigumā ir aprakstīti divi piemēri, kuros ir izmantoti krājumu vadības analītiskie modeļi, kā arī imitācijas un optimizācijas modelēšanas pieeja. Использование моделей в управлении цепями поставок Мировые эксперты логистики все чаще отмечают, что, несмотря на научные достижения в области управления цепями поставок, логистические компании испытывают трудности из-за нехватки квалифицированных работников и необходимости использования услуг консалтинговых специалистов для улучшения работы цепи поставок. В связи с этим становится актуальной задача разработки методологии, которая могла бы обеспечить компании доступными методами и средствами принятия решений в процессе управления цепями поставок. В данной статье для создания такой методологии рассматриваются функциональные возможности различных подходов моделирования. В статье дается описание многоуровневых цепей поставок, которые представлены в виде сложной структуры с нелинейными связями между уровнями. Работа такой системы осуществляется в глобальном пространстве при высоких требованиях к уровню обслуживания. К тому же, для поддержки операций в управлении цепочками поставок используются информационные платформы с различными стандартами. Все это, а также трудности выбора подходящей информационной системы, приводит к тому, что процесс управления цепями поставок становится неэффективным. Чаще всего внедрение новой информационной системы приводит к необходимости перепроектирования бизнес процессов компании. Более того, внедрение информационных систем на малых предприятиях, число которых преобладает на Латвийском и Европейском рынках, осложнено высокими издержками на приобретение и внедрение системы, а также недостаточной компетентностью работников. Поэтому разработка методологии для поддержки математически обоснованного принятия решений в управлении цепями поставок является важной задачей для компаний. В данной статье основной составляющей такой методологии называется совокупность различных подходов моделирования, которые могут существенно улучшить процесс управления цепями поставок. В статье рассмотрены различные подходы моделирования, включая описательные и математические модели, а также возможности их использования в задачах управления цепями поставок. В заключение представлены два примера, которые демонстрируют возможности использования аналитического и имитационного моделирования, а также оптимизационных моделей.