{"title":"ESTUDO DA RELAÇÃO ENTRE O ESPECTRO NIR E O TAMANHO DAS PARTÍCULAS DE POLÍMERO PARA MONITORAMENTO DE PROCESSOS DE POLIMERIZAÇÃO EM EMULSÃO","authors":"Douglas Vieira da Silva, R. Giudici","doi":"10.17648/enemp-2022-159128","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"RESUMO A melhoria dos processos industriais hoje em dia requer o desenvolvimento de técnicas de medição em linha, de variáveis de processo que reflitam o avanço da polimerização, incluindo o tamanho das partículas poliméricas produzidas. A técnica de espectroscopia de infravermelho próximo (NIR), combinada com o uso de fibras óticas, é muito promissora para esse monitoramento, entretanto, a informação obtida por essa técnica não é uma medida direta das variáveis que se deseja monitorar. É necessário desenvolver um modelo de calibração que correlacione as informações do espectro com as propriedades de interesse. Essa etapa de calibração é essencial no sucesso da aplicação da técnica e, embora se busque a construção de modelos robustos, ainda não foi encontrado um modelo que seja válido para diferentes sistemas reacionais. Neste trabalho, foram sintetizados 11 homopolímeros e 3 copolímeros, e então analisados seus espectros no NIR. Após a verificação visual de um padrão lógico a respeito do valor do diâmetro e o espectro NIR, foi desenvolvido um modelo de calibração utilizando análise de componentes principais (PCA) e redes neurais artificiais (RNA), válido para monitorar o tamanho de partículas em diferentes formulações (monômeros) e condições de processo.","PeriodicalId":378334,"journal":{"name":"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados","volume":"10 2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17648/enemp-2022-159128","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
RESUMO A melhoria dos processos industriais hoje em dia requer o desenvolvimento de técnicas de medição em linha, de variáveis de processo que reflitam o avanço da polimerização, incluindo o tamanho das partículas poliméricas produzidas. A técnica de espectroscopia de infravermelho próximo (NIR), combinada com o uso de fibras óticas, é muito promissora para esse monitoramento, entretanto, a informação obtida por essa técnica não é uma medida direta das variáveis que se deseja monitorar. É necessário desenvolver um modelo de calibração que correlacione as informações do espectro com as propriedades de interesse. Essa etapa de calibração é essencial no sucesso da aplicação da técnica e, embora se busque a construção de modelos robustos, ainda não foi encontrado um modelo que seja válido para diferentes sistemas reacionais. Neste trabalho, foram sintetizados 11 homopolímeros e 3 copolímeros, e então analisados seus espectros no NIR. Após a verificação visual de um padrão lógico a respeito do valor do diâmetro e o espectro NIR, foi desenvolvido um modelo de calibração utilizando análise de componentes principais (PCA) e redes neurais artificiais (RNA), válido para monitorar o tamanho de partículas em diferentes formulações (monômeros) e condições de processo.