MATHEMATICAL METHODS IN DETERMINING THE SECONDARY PREVENTION OF ISCHEMIC STROKE

Abstract

Вторичная профилактика ишемических инсультов остается наиболее перспективным методом снижения смертности и инвалидизации при повторных острых нарушениях мозгового кровообращения. Для ее наибольшей эффективности необходим анализ различных факторов, определяющих риск развития повторного эпизода. В статье рассмотрены клинические варианты течения различных подтипов ишемических инсультов и их исходов, с выделением наиболее неблагоприятных. С целью расчета риска развития повторного инсульта использовались метод Кульбака, выявляющий наиболее значимые факторы его возникновения, и формула Байеса, позволяющая определить саму вероятность события. Проводился анализ возраста, пола, антропометрических данных, клинических параметров неврологического и терапевтического статуса в остром периоде и на этапе реабилитации. Также оценивались результаты дополнительных исследований - нейровизуализации, ультразвуковых методов, исследования крови. В рамках прогноза наиболее информативными оказались признаки, определяющие подтип первого нарушения мозгового кровообращения - артериальная гипертензия, гиперхолестеринемия со стенозом магистральной артерии, мерцательная аритмия, сердечная недостаточность и гипергликемия. Возраст и пол имели меньшую значимость. Клинические проявления и выраженность неврологических симптомов оказывали еще меньшее влияние на прогноз. С учетом полученных данных, для реализации этих математических методов прогнозирования была разработана программа «Инсульт», которая обеспечит информационную поддержку принятия врачебных решений в определении тактики вторичной профилактики Secondary prevention of ischemic stroke remains the most promising method for reducing mortality and disability in recurrent acute cerebrovascular accidents. For its greatest effect, it is necessary to analyze the various factors that determine the risk of developing a recurrent episode. The article discusses clinical variants of ischemic stroke subtypes and its outcomes, including the most unfavorable ones. The risk of recurrent stroke was measured according to Kullback divergence, which was used to identify the most common causes of stroke, and Bayse formula used to describe the probability of the event. Age, sex, anthropometric data, clinical parameters of neurological and therapeutic status were analyzed in the acute period and at the stage of rehabilitation. The results of additional studies were also evaluated - neuroimaging, ultrasound methods, blood tests. As part of the prognosis, the most informative signs were those that determine the subtype of the first cerebrovascular accident - arterial hypertension, hypercholesterolemia with stenosis of the main artery, atrial fibrillation, heart failure and hyperglycemia. Age and sex were less significant. Clinical manifestations and the severity of neurological symptoms had an even smaller impact on the prognosis. The implementation of these mathematical statistic methods required the development of Programme “Stroke” aimed at information support for clinical decisions in secondary prevention approach